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Zentrum für Technomathematik

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Publikationen der AG Optimierung und Optimale Steuerung

Zeitschriftenartikel (3)

  1. S. Geffken, M. Knauer, C. Büskens.
    Non-linear Optimisation in Space Engineering.
    Mathematics Today, October 2017 53(5):212-216, 2017.
  2. M. Knauer, C. Büskens.
    Processing User Input in Tracking Problems using Model Predictive Control.
    IFAC-PapersOnLine, 50(1):9846-9851, 2017.

    DOI: 10.1016/j.ifacol.2017.08.905

  3. M. Shubbak.
    Self-Driving Cars: Legal, Social, and Ethical Aspects.
    Artificial Intelligence - Law, Policy, & Ethics eJournal, SSRN :1-14, Elsevier, 2017.

    DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2931847

Tagungsbeiträge (6)

  1. A. Cobus, M. Rick, L. Sommer, N. Backfisch, A. Probst, M. Echim, C. Büskens.
    Optimal Control in Autonomous Driving.
    88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
    Proc. Appl. Math. Mech., 17(1):783-784, 2017.

    DOI: 10.1002/pamm.201710359

  2. A. Berger, F. Jung, M. Echim, C. Büskens, M. Schollmeyer.
    Optimal Expansion Planning for an Electric Distribution Network with the NLP Solver WORHP.
    88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
    Proc. Appl. Math. Mech., S. 735-736, 2017.

    DOI: 10.1002/pamm.201710335

  3. S. Roy, H. Wernsing, C. Büskens.
    Optimization of ship manoeuvring within the project GALILEOnautic.
    88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
    Proc. Appl. Math. Mech., S. 813-814, 2017.

    DOI: 10.1002/pamm.201710374

  4. S. Chen, C. Büskens.
    Real-time model adaptation.
    88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
    Proc. Appl. Math. Mech., S. 837-838, 2017.

    DOI: 10.1002/pamm.201710386

  5. F. Jung, M. Lachmann, C. Büskens.
    SmartFarm - Data based optimization for optimal energy management.
    88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
    Proc. Appl. Math. Mech., 17(1):741-742, 2017.

    DOI: 10.1002/pamm.201710338

  6. K. Flaßkamp, T. Murphey, C. Büskens.
    Variational integrators for open-loop and closed-loop optimal control of mechanical systems.
    88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
    Proc. Appl. Math. Mech., S. 791-792, 2017.

    DOI: 10.1002/pamm.201710363

Buchkapitel (1)

  1. M. Gulpak, H. Wernsing, J. Sölter, C. Büskens.
    Compensation Strategies for Thermal Effects in Dry Milling.
    Thermal Effects in Complex Machining Processes, D. Biermann, F. Hollmann (Hrsg.), S. 251–288, Springer Verlag, 2017.

    DOI: 10.1007/978-3-319-57120-1_12

Qualifikationsarbeiten (3)

  1. S. Chen.
    Datenbasierte Modellierung und Optimierung von Kraft-Wärme-Kopplungsanlagen.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2017.

    online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

  2. S. Geffken.
    Effizienzsteigerung numerischer Verfahren der nichtlinearen Optimierung.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2017.

    online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

  3. D. Seelbinder.
    On-board Trajectory Computation for Mars Atmospheric Entry based on Parametric Sensitivity Analysis of Optimal Control Problems.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2017.

    online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

Sonstiges (4)

  1. J. N. Hasse, F. Kohlmai.
    Datenbasierte Modellierung zyklischer Schwankungen.
    Abschlussbericht, MAN Diesel & Turbo, Augsburg, Mai 2017.
  2. S. Geffken, M. Knauer, C. Büskens.
    Non-linear Optimization in Space Engineering.
    Mathematics Today, October 2017, 53(5):212-216, 2017.
  3. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, J. Maldonado, G. Meyer, C. Fiege, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
    SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
    Zwischenbericht, 01/ 2017, Bremen, Universität Bremen, Juli 2017.
  4. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, C. Zschippig, G. Meyer, J. Frels, C. Fiege, N. Koop, M. Runge, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
    Verbundvorhaben: SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
    Zwischenbericht, 02/ 2016, Bremen, Universität Bremen, Januar 2017.