Publikationen der AG Optimierung und Optimale Steuerung
Zeitschriftenartikel (4)
- R. Kuhlmann, C. Büskens.
A Primal-Dual Augmented Lagrangian Penalty-Interior-Point Filter Line Search Algorithm.
Mathematical Methods of Operations Research, 87(3):451-483, 2018. - C. Buchheim, R. Kuhlmann, C. Meyer.
Combinatorial Optimal Control of Semilinear Elliptic PDEs.
Computational Optimization and Applications, 70(3):641-675, 2018.COAP 2018 Best Paper Award
- I. Dominguez Lacasa, M. Shubbak.
Drifting towards innovation: The co-evolution of patent networks, policy, and institutions.
Energy Research & Social Science, 38:87-101, 2018.DOI: https://doi.org/10.1016/j.erss.2018.01.012
online unter: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214629618300720 - M. Shubbak.
Innovation capability, network embeddedness and economic performance.
International Journal of Technological Learning, Innovation and Development, 10(3):258-294, Inderscience Publishers, 2018.Award Winner: EAEPE Simon Prize 2018
Tagungsbeiträge (14)
- K. Schäfer, K. Flaßkamp, C. Büskens.
A Numerical Study of the Robustness of Transcription Methods for Parameter Identification Problems.
GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics, 19.03.-23.03.2018, München, Deutschland.
89, Proc. Appl. Math. Mech., 18, Wiley, 2018. - L. Sommer, M. Rick, A. Folkers, C. Büskens.
AO-Car: Transfer of Space Technology to Autonomous Driving with the use of WORHP.
7th International Conference on Astrodynamics Tools and Techniques, 2018.
- J. Clemens, C. Meerpohl, V. Schwarting, M. Rick, K. Schill, C. Büskens.
Autonomous In-Ice Exploration of the Saturnian Moon Enceladus.
69th International Astronautical Congress (IAC), 01.10.-05.10.2018, Bremen, Deutschland.
- K. W. Chan, D. Seelbinder, S. Theil, M. Knauer, C. Büskens.
Efficient Computation of Reachable Sets for Critical Space Mission Phases.
89th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), 19.03.-23.03.2018, München, Deutschland.
Proc. Appl. Math. Mech., 18(1), 2018. - M. Knauer, C. Büskens.
Hinterm Horizont geht's weiter: Forschertag Optimierung.
Gemeinsame Jahrestagung GDM und DMV 2018, 05.03.-09.03.2018, Paderborn, Deutschland.
Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn, Beiträge zum Mathematikunterricht 2018, S. 1007-1010, WTM-Verlag, Münster, 2018. - B. Müller, R. Kuhlmann, S. Vigerske.
On the performance of NLP solvers within global MINLP solvers.
OR2017, 06.09. - 08.09.2017, Berlin, Deutschland.
Operations Research Proceedings 2017, N. Kliewer, J. F. Ehmke, R. Borndörfer (Hrsg.), S. 633-639, Springer Verlag, 2018. - C. Meerpohl, K. Flaßkamp, C. Büskens.
Optimization Strategies for Real-Time Control of an Autonomous Melting Probe.
2018 American Control Conference (ACC), 2018, Milwaukee, WI, USA.
- K. Schäfer, M. Runge, K. Flaßkamp, C. Büskens.
Parameter Identification for Dynamical Systems Using Optimal Control Techniques.
European Control Conference (ECC) 2018, 12.06.-15.06.2018, Limassol, Zypern.
- F. Jung, C. Büskens.
Probabilistic Data-Based Models for a Reliable Energy Management.
2018 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), 12.06-15.06.2018, Palermo, Italien.
Conference Proceedings, S. 1-6, 2018. - M. Jacobse, C. Büskens.
Revisiting Design Aspects of a QP Solver for WORHP.
7th International Conference on Astrodynamics Tools and Techniques (ICATT), 06.11.-09.11.2018, DLR Oberpfaffenhofen, Deutschland.
online unter: https://indico.esa.int/event/224/contributions/3888/
- M. Runge, K. Flaßkamp, C. Büskens.
Sequential Solution of Parameter Identification and Optimal Control Problems for Robotic Systems.
89th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), 19.03.-23.03.2018, München, Deutschland.
Proc. Appl. Math. Mech., 2018. - W. Heins, C. Büskens.
Two-Level Forecast-Based Energy and Load Management for Grid-Connected Local Systems Using General Load and Storage Models.
18th International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC), 12.06-15.06.2018, Palermo, Italien.
- K. Flaßkamp, K. Schäfer, C. Büskens.
Variational Integrators for Parameter Identification of Mechanical Systems.
GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics, 19.03.-23.03.2018, München, Deutschland.
89, Proc. Appl. Math. Mech., 18, Wiley, 2018. - R. Kuhlmann, S. Geffken, C. Büskens.
WORHP Zen: Parametric Sensitivity Analysis for the Nonlinear Programming Solver WORHP.
OR2017, 06.09. - 08.09.2017, Berlin, Deutschland.
Operations Research Proceedings 2017, N. Kliewer, J. F. Ehmke, R. Borndörfer (Hrsg.), S. 649-654, Springer Verlag, 2018.
Qualifikationsarbeiten (5)
- R. Kuhlmann.
A Primal-Dual Augmented Lagrangian Penalty-Interior-Point Algorithm for Nonlinear Programming.
Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen
- A. Schattel.
Dynamic modeling and implementation of trajectory optimization, sensitivity analysis, and optimal control.
Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen
- F. Jung.
Entwicklung robuster Prognosen für ein Energiemanagementsystem anhand datenbasierter Modellierungsverfahren unter Berücksichtigung von Unsicherheiten.
Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen
- M. Shubbak.
Forging Ahead: Technology Development and Emerging Economies.
Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.online unter: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-00106546-15
- H. Wernsing.
PDE-restringierte Optimierung in Anwendungen der spanenden Trockenbearbeitung.
Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen
Sonstiges (2)
- F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
Zwischenbericht, 02/ 2017, Bremen, Universität Bremen, Februar 2018. - F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
Zwischenbericht, 01/ 2018, Bremen, Universität Bremen, August 2018.