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Zentrum für Technomathematik

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Publikationen der AG Optimierung und Optimale Steuerung

Zeitschriftenartikel (4)

  1. R. Kuhlmann, C. Büskens.
    A Primal-Dual Augmented Lagrangian Penalty-Interior-Point Filter Line Search Algorithm.
    Mathematical Methods of Operations Research, 87(3):451-483, 2018.

    DOI: 10.1007/s00186-017-0625-x

  2. C. Buchheim, R. Kuhlmann, C. Meyer.
    Combinatorial Optimal Control of Semilinear Elliptic PDEs.
    Computational Optimization and Applications, 70(3):641-675, 2018.

    COAP 2018 Best Paper Award

    DOI: 10.1007/s10589-018-9993-2

  3. I. Dominguez Lacasa, M. Shubbak.
    Drifting towards innovation: The co-evolution of patent networks, policy, and institutions.
    Energy Research & Social Science, 38:87-101, 2018.

    DOI: https://doi.org/10.1016/j.erss.2018.01.012
    online unter: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214629618300720

  4. M. Shubbak.
    Innovation capability, network embeddedness and economic performance.
    International Journal of Technological Learning, Innovation and Development, 10(3):258-294, Inderscience Publishers, 2018.

    Award Winner: EAEPE Simon Prize 2018

    DOI: https://doi.org/10.1504/IJTLID.2018.093723

Tagungsbeiträge (14)

  1. K. Schäfer, K. Flaßkamp, C. Büskens.
    A Numerical Study of the Robustness of Transcription Methods for Parameter Identification Problems.
    GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics, 19.03.-23.03.2018, München, Deutschland.
    89, Proc. Appl. Math. Mech., 18, Wiley, 2018.

    DOI: 10.1002/pamm.201800101

  2. L. Sommer, M. Rick, A. Folkers, C. Büskens.
    AO-Car: Transfer of Space Technology to Autonomous Driving with the use of WORHP.
    7th International Conference on Astrodynamics Tools and Techniques, 2018.
  3. J. Clemens, C. Meerpohl, V. Schwarting, M. Rick, K. Schill, C. Büskens.
    Autonomous In-Ice Exploration of the Saturnian Moon Enceladus.
    69th International Astronautical Congress (IAC), 01.10.-05.10.2018, Bremen, Deutschland.
  4. K. W. Chan, D. Seelbinder, S. Theil, M. Knauer, C. Büskens.
    Efficient Computation of Reachable Sets for Critical Space Mission Phases.
    89th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), 19.03.-23.03.2018, München, Deutschland.
    Proc. Appl. Math. Mech., 18(1), 2018.

    DOI: https://doi.org/10.1002/pamm.201800241

  5. M. Knauer, C. Büskens.
    Hinterm Horizont geht's weiter: Forschertag Optimierung.
    Gemeinsame Jahrestagung GDM und DMV 2018, 05.03.-09.03.2018, Paderborn, Deutschland.
    Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn, Beiträge zum Mathematikunterricht 2018, S. 1007-1010, WTM-Verlag, Münster, 2018.

    DOI: 10.17877/DE290R-19463

  6. B. Müller, R. Kuhlmann, S. Vigerske.
    On the performance of NLP solvers within global MINLP solvers.
    OR2017, 06.09. - 08.09.2017, Berlin, Deutschland.
    Operations Research Proceedings 2017, N. Kliewer, J. F. Ehmke, R. Borndörfer (Hrsg.), S. 633-639, Springer Verlag, 2018.

    DOI: 10.1007/978-3-319-89920-6_84

  7. C. Meerpohl, K. Flaßkamp, C. Büskens.
    Optimization Strategies for Real-Time Control of an Autonomous Melting Probe.
    2018 American Control Conference (ACC), 2018, Milwaukee, WI, USA.

    DOI: 10.23919/ACC.2018.8430877

  8. K. Schäfer, M. Runge, K. Flaßkamp, C. Büskens.
    Parameter Identification for Dynamical Systems Using Optimal Control Techniques.
    European Control Conference (ECC) 2018, 12.06.-15.06.2018, Limassol, Zypern.

    DOI: 10.23919/ECC.2018.8550045

  9. F. Jung, C. Büskens.
    Probabilistic Data-Based Models for a Reliable Energy Management.
    2018 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), 12.06-15.06.2018, Palermo, Italien.
    Conference Proceedings, S. 1-6, 2018.

    DOI: 10.1109/EEEIC.2018.8494364

  10. M. Jacobse, C. Büskens.
    Revisiting Design Aspects of a QP Solver for WORHP.
    7th International Conference on Astrodynamics Tools and Techniques (ICATT), 06.11.-09.11.2018, DLR Oberpfaffenhofen, Deutschland.

    online unter: https://indico.esa.int/event/224/contributions/3888/

  11. M. Runge, K. Flaßkamp, C. Büskens.
    Sequential Solution of Parameter Identification and Optimal Control Problems for Robotic Systems.
    89th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), 19.03.-23.03.2018, München, Deutschland.
    Proc. Appl. Math. Mech., 2018.

    DOI: 10.1002/pamm.201800099

  12. W. Heins, C. Büskens.
    Two-Level Forecast-Based Energy and Load Management for Grid-Connected Local Systems Using General Load and Storage Models.
    18th International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC), 12.06-15.06.2018, Palermo, Italien.
  13. K. Flaßkamp, K. Schäfer, C. Büskens.
    Variational Integrators for Parameter Identification of Mechanical Systems.
    GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics, 19.03.-23.03.2018, München, Deutschland.
    89, Proc. Appl. Math. Mech., 18, Wiley, 2018.

    DOI: 10.1002/pamm.201800284

  14. R. Kuhlmann, S. Geffken, C. Büskens.
    WORHP Zen: Parametric Sensitivity Analysis for the Nonlinear Programming Solver WORHP.
    OR2017, 06.09. - 08.09.2017, Berlin, Deutschland.
    Operations Research Proceedings 2017, N. Kliewer, J. F. Ehmke, R. Borndörfer (Hrsg.), S. 649-654, Springer Verlag, 2018.

    DOI: 10.1007/978-3-319-89920-6_86

Qualifikationsarbeiten (5)

  1. R. Kuhlmann.
    A Primal-Dual Augmented Lagrangian Penalty-Interior-Point Algorithm for Nonlinear Programming.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.

    online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

  2. A. Schattel.
    Dynamic modeling and implementation of trajectory optimization, sensitivity analysis, and optimal control.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.

    online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

  3. F. Jung.
    Entwicklung robuster Prognosen für ein Energiemanagementsystem anhand datenbasierter Modellierungsverfahren unter Berücksichtigung von Unsicherheiten.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.

    online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

  4. M. Shubbak.
    Forging Ahead: Technology Development and Emerging Economies.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.

    online unter: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:46-00106546-15

  5. H. Wernsing.
    PDE-restringierte Optimierung in Anwendungen der spanenden Trockenbearbeitung.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.

    online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

Sonstiges (2)

  1. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
    SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
    Zwischenbericht, 02/ 2017, Bremen, Universität Bremen, Februar 2018.
  2. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
    SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
    Zwischenbericht, 01/ 2018, Bremen, Universität Bremen, August 2018.