Modellierungsseminar of the year 2008/2009
Im Industriemathematikstudium (bzw. im Technomathematikstudium, wie der Studiengang zuvor genannt wurde) lernen die Studierenden, wie komplexe Probleme insbesondere aus Technik, Industrie, Ingenieur- und Naturwissenschaften mittels mathematischer Methoden bearbeitet und gelöst werden können.
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Zentral ist dabei das Modellierungsseminar (bzw. " Modelling Project", wie es im englischsprachigen Masterstudiengang heißt), in dem prototypisch für die Berufspraxis eines Industriemathematikers in der FuE-Abteilung eines Industrieunternehmens der Problemlösungsprozess schrittweise durchgeführt wird:
- Formulierung eines meist nicht in der Sprache der Mathematik gegebenen, technischen oder naturwissenschaftlichen Problems und Festlegung des mathematisch zu behandelnden Problemteils.
- Umsetzung des Problems in ein mathematisches Modell.
- Mathematische Analyse des Modells, Auswahl bzw. Entwicklung numerischer Methoden zu seiner Evaluation und Simulation, Verbesserungen des Modells.
- Berechnung konkreter Lösungen durch Benutzung gegebener oder selbstprogrammierter Software, Aufbereitung und Beschaffung dafür relevanter Daten.
- Rückübersetzung der Ergebnisse in die Sprache der Technik bzw. Naturwissenschaften.
- Darstellung und Vermittlung der Ergebnisse.
Dieses Modellierungsseminar läuft über ein Jahr im zweiten und dritten Semester des Masterstudiengangs (bzw. im sechsten und siebten Semester des Diplomstudiengangs, den es bis 2014 gab). Die Studierenden bearbeiten in Zweiergruppen im "Auftrag" eines Kooperationspartners aus der Industrie oder den Ingenieur- und Naturwissenschaften ein praxisrelevantes Problem, für das der Lösungsweg nicht vorgegeben ist. Diese Arbeit erfordert die Aneignung zusätzlicher, nicht notwendig mathematischer, Fachkenntnisse, die enge Kooperation in der Zweiergruppe, die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Aufgabenstellern und die Präsentation der Ergebnisse im Vortrag, als ausführlicher Bericht sowie als Poster.
Das Modellierungsseminar ist für die Studierenden (und ihre Betreuer) eine große, arbeitsintensive Herausforderung, durch das sie sich aber vielfältige, fachliche und außerfachliche Kenntnisse erwerben. Der erfolgreiche Abschluss wirkt deshalb ausgesprochen motivierend, in Hinblick auf den Abschluss des Studiums wie die spätere Berufspraxis.
- Mario Iaquinta, Andreas Ochs.
WG Optimization and Optimal Control
Bestimmung der Drehzahl des Abgasturboladers eines PKW-Dieselmotors aus Klopfsensorsignalen.
IAV, Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr, Gifhorn.
- Stephan Juricke, Thomas Rackow, Maria Böhme.
Former WG Numerics
Frühwarnsysteme für Tsunamis.
Tsunami-Modellierung am AWI, Alfred-Wegener-Institut Bremerhaven.
- Daniel Lammers, Mitja Wöbbekind.
WG Optimization and Optimal Control
Interplanetare Bahnplanung bei Störungen.
Astos Solutions GmbH.
- Klaus Steinhorst, Oliver Keszöcze.
WG Industrial Mathematics
Mathematical methods for processing of mass-spectrometry data in application to cancer diagnosis.
Bruker Daltonics GmbH.
- Matthias Bremer, Sebastian Schoß.
WG Industrial Mathematics
Modellierung der Waverproduktion.
microFAB Bremen GmbH.
- Xuan-Thi Bach.
WG Industrial Mathematics
Modellierung von Zerspanprozessen und Inverse Probleme.
LFM, Labor für Mikrozerspanung.
- Nils Hillmann, Hiroki Ishizaki.
WG Numerics of PDEs
Numerische Untersuchungen zum Verzugsverhalten von nicht umwandelnden und umwandelnden Bauteilen.
IWT, Stiftung Institut für Werkstofftechnik.