Modellierungsseminar of the year 2006/2007
Im Industriemathematikstudium (bzw. im Technomathematikstudium, wie der Studiengang zuvor genannt wurde) lernen die Studierenden, wie komplexe Probleme insbesondere aus Technik, Industrie, Ingenieur- und Naturwissenschaften mittels mathematischer Methoden bearbeitet und gelöst werden können.
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Zentral ist dabei das Modellierungsseminar (bzw. " Modelling Project", wie es im englischsprachigen Masterstudiengang heißt), in dem prototypisch für die Berufspraxis eines Industriemathematikers in der FuE-Abteilung eines Industrieunternehmens der Problemlösungsprozess schrittweise durchgeführt wird:
- Formulierung eines meist nicht in der Sprache der Mathematik gegebenen, technischen oder naturwissenschaftlichen Problems und Festlegung des mathematisch zu behandelnden Problemteils.
- Umsetzung des Problems in ein mathematisches Modell.
- Mathematische Analyse des Modells, Auswahl bzw. Entwicklung numerischer Methoden zu seiner Evaluation und Simulation, Verbesserungen des Modells.
- Berechnung konkreter Lösungen durch Benutzung gegebener oder selbstprogrammierter Software, Aufbereitung und Beschaffung dafür relevanter Daten.
- Rückübersetzung der Ergebnisse in die Sprache der Technik bzw. Naturwissenschaften.
- Darstellung und Vermittlung der Ergebnisse.
Dieses Modellierungsseminar läuft über ein Jahr im zweiten und dritten Semester des Masterstudiengangs (bzw. im sechsten und siebten Semester des Diplomstudiengangs, den es bis 2014 gab). Die Studierenden bearbeiten in Zweiergruppen im "Auftrag" eines Kooperationspartners aus der Industrie oder den Ingenieur- und Naturwissenschaften ein praxisrelevantes Problem, für das der Lösungsweg nicht vorgegeben ist. Diese Arbeit erfordert die Aneignung zusätzlicher, nicht notwendig mathematischer, Fachkenntnisse, die enge Kooperation in der Zweiergruppe, die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Aufgabenstellern und die Präsentation der Ergebnisse im Vortrag, als ausführlicher Bericht sowie als Poster.
Das Modellierungsseminar ist für die Studierenden (und ihre Betreuer) eine große, arbeitsintensive Herausforderung, durch das sie sich aber vielfältige, fachliche und außerfachliche Kenntnisse erwerben. Der erfolgreiche Abschluss wirkt deshalb ausgesprochen motivierend, in Hinblick auf den Abschluss des Studiums wie die spätere Berufspraxis.
- Janet Jacobi, Oliver Kunst.
WG Industrial Mathematics
Analyse des Lösungsindexes von Foraminiferen.
Fachgebiet Geosystem-Modellierung, Universität Bremen.
- C. Evers, Dr. Andreas Luttmann.
WG Industrial Mathematics
Modellierung und Analyse von Proteinspektren.
Bruker Daltonics GmbH.
- Kilian Hachmann, M. Linden.
WG Industrial Mathematics
Modellierung und Detektion von Peaks in Flüssigchromatographie-Massenspektrographie-Daten.
F. Hoffmann-LaRoche AG, Basel, Schweiz.
- Elisa Keim, Kaya Fillies.
Former WG Numerics
Modellierung und Optimierung der Rückhaltekapazität von Nano-Filternetzen zur Anreicherung von Mikroorganismen.
AWI, Alfred-Wegener-Institut, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung, Bremerhaven.
- Vera Schemann, Dr.-Ing. Dennis Wassel.
WG Optimization and Optimal Control
Simulation und Optimierung von Kraft-Wärme-Kopplungsanlagen.
Enable Energy Solutions GmbH, Bad Rothenfelde.
- Pawl Khazan.
WG Numerics of PDEs
Skalierbarkeit von thermischen Umformprozessen am Brückenaktuator.
BIAS, Bremer Institut für Angewandte Strahltechnik.
- Jordi Paul, Patrick Schneider.
WG Optimization and Optimal Control
Tanken im All — Sounding Rocket Compere Experiments.
Zentrum für Angewandte Raumfahrttechnologien und Mikrogravitation, Zentrum für Angewandte Raumfahrttechnologien und Mikrogravitation.