Abschlussarbeiten des Jahres 2023
Die Masterarbeit bildet den krönenden Abschluss des Technomathematikstudiums. Mit ihr sollen die Studierenden zeigen, dass sie anwendungsrelevante Probleme aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften mit wissenschaftlichen Methoden der Mathematik, insbesondere der mathematischen Modellierung sowie der numerischen Evaluation und Simulation, innerhalb einer vorgegebenen Frist selbstständig und erfolgreich bearbeiten können. Das Thema resultiert in der Regel aus dem Modellierungsseminar oder einer vorhergehenden Spezialveranstaltung und kann exemplarisch an Grenzgebiete der aktuellen Forschung heranführen. Zur Masterarbeit gehört, als letzte Studien- und Prüfungsleistung, ein abschließendes Kolloquium, das mit 10% in die Modulnote eingeht. Mit dem Kolloquium demonstrieren die Studierenden in der Art eines Konferenzvortrags, dass sie in begrenzter Zeit und unter Benutzung moderner Präsentationstechniken die wesentlichen Aspekte einer umfangreichen wissenschaftlichen Arbeit vorstellen können.In der Masterarbeit fließen sämtliche fachlichen und überfachlichen Qualifikationen, die die Studierenden im Laufe ihres Technomathematikstudiums erworben haben, zusammen. Sie nimmt das komplette letzte Semester in Anspruch und hat einen Umfang von 30 CP, dementsprechend geht die Note mit etwa einem Gewicht von 50% in die Berechnung der Gesamtnote ein.
Am Zentrum für Technomathematik werden sowohl Technomathematiker wie Mathematik-Studierende betreut. Das Spektrum der Abschlussarbeiten reicht dabei von stark anwendungsbezogenen Themen bis zu Arbeiten, deren Schwerpunkt eher auf der theoretischen Untersuchung praktischer Probleme liegt. In diesem Spektrum spiegeln sich die Anwendungs- und Forschungsprojekte des Zentrums wider, die Ausgangspunkt und Motivation der Abschlussarbeiten waren.
Der Masterstudiengang Technomathematik ist 2011 gestartet, entsprechend sind die ersten Masterarbeiten 2013 abgeschlossen worden.
Masterarbeiten (9)
- Lia Pribnow (Technomathematik)
- The Radon Cumulative Distribution Transform in Image Classification.
Betreuer: Dr. Matthias Beckmann
26.09.2023 - Jule Pätzold (Mathematik)
- Contrasting and motivating augmented contrastive learning.
Betreuer: Dr. Sören Dittmer
29.08.2023 - Jannik Wildner (Mathematik)
- Active learning for semantic segmentation in digital pathology.
Betreuer: Dr. Alexander Denker, Dr. Maximilian Schmidt
29.08.2023 - Finn Droste (Technomathematik)
- Konzipierung, Modellierung und Optimierung einer datenbasierten Bewässerungsanlage.
Betreuer: Dr. Matthias Knauer, Prof. Dr. Christof Büskens
15.08.2023 - Rohan Bansal (Space Engineering)
- Optimization of the Ground Coverage of Earth Observation Satellites.
Betreuer: Dr. Matthias Knauer
in Kooperation mit ZARM, Universität Bremen
04.07.2023 - Celina Groth (Technomathematik)
- Differenzierbare Architektursuche für die Vorhersage von Verkehrsdaten.
Betreuer: Daniel Klosa, Dr. Matthias Knauer, Prof. Dr. Christof Büskens
29.03.2023 - Miriam Wilks (Mathematik)
- Minimumprinzip von Pontryagin in der Raumfahrtanwendung.
Betreuer: Dr. Matthias Knauer, Prof. Dr. Christof Büskens
29.03.2023 - Hanna Tormählen (Mathematik)
- Exploration und Optimierung in einem unbekannten Gelände mithilfe modellprädiktiver Regelung.
Betreuer: Dr. Matthias Knauer, Prof. Dr. Christof Büskens
21.03.2023 - Marieke Hoehne (Mathematik)
- Unsupervised Learning für kontaminierte Kunststoffgranulate.
Betreuer: Prof. Dr. Andreas Rademacher
in Kooperation mit SIKORA AG
30.01.2023