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Zentrum für Industriemathematik

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Abschlussarbeiten des Jahres 2021

Die Masterarbeit bildet den krönenden Abschluss des Technomathematikstudiums. Mit ihr sollen die Studierenden zeigen, dass sie anwendungsrelevante Probleme aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften mit wissenschaftlichen Methoden der Mathematik, insbesondere der mathematischen Modellierung sowie der numerischen Evaluation und Simulation, innerhalb einer vorgegebenen Frist selbstständig und erfolgreich bearbeiten können. Das Thema resultiert in der Regel aus dem Modellierungsseminar oder einer vorhergehenden Spezialveranstaltung und kann exemplarisch an Grenzgebiete der aktuellen Forschung heranführen. Zur Masterarbeit gehört, als letzte Studien- und Prüfungsleistung, ein abschließendes Kolloquium, das mit 10% in die Modulnote eingeht. Mit dem Kolloquium demonstrieren die Studierenden in der Art eines Konferenzvortrags, dass sie in begrenzter Zeit und unter Benutzung moderner Präsentationstechniken die wesentlichen Aspekte einer umfangreichen wissenschaftlichen Arbeit vorstellen können.
In der Masterarbeit fließen sämtliche fachlichen und überfachlichen Qualifikationen, die die Studierenden im Laufe ihres Technomathematikstudiums erworben haben, zusammen. Sie nimmt das komplette letzte Semester in Anspruch und hat einen Umfang von 30 CP, dementsprechend geht die Note mit etwa einem Gewicht von 50% in die Berechnung der Gesamtnote ein.
Am Zentrum für Technomathematik werden sowohl Technomathematiker wie Mathematik-Studierende betreut. Das Spektrum der Abschlussarbeiten reicht dabei von stark anwendungsbezogenen Themen bis zu Arbeiten, deren Schwerpunkt eher auf der theoretischen Untersuchung praktischer Probleme liegt. In diesem Spektrum spiegeln sich die Anwendungs- und Forschungsprojekte des Zentrums wider, die Ausgangspunkt und Motivation der Abschlussarbeiten waren.
Der Masterstudiengang Technomathematik ist 2011 gestartet, entsprechend sind die ersten Masterarbeiten 2013 abgeschlossen worden.

Masterarbeiten (8)

Cécile Pot d'or (Technomathematik)
Long-term Forecasting of Energy Consumption Data using Attention-based Neural Networks.
Betreuer: David Erzmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
06.09.2021
Judith Nickel (Technomathematik)
Optimal Filter Functions in X-Ray Computed Tomography.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Matthias Beckmann
30.06.2021
Khanh Ly Nguyen (Technomathematik)
Anomalieerkennung in Zeitreihen industrieller Sensordaten.
Betreuer: Dr. Matthias Knauer, Prof. Dr. Christof Büskens
in Kooperation mit SICK AG, Hamburg
02.06.2021
Clemens Arndt (Technomathematik)
Theorie und Anwendung des Analytic-Deep-Prior-Ansatzes.
Betreuer: Dr. Daniel Otero Baguer
21.05.2021
Lea-Sophie Höyns (Technomathematik)
Identifizierung des basalen Reibungsparameters eines Eisschildmodells in Polarregionen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
17.02.2021
Jakob Lehmann (Mathematik)
Statistical Inversion of the Radon Transform with Normalizing Flows.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
05.02.2021
Niklas Koenen (Mathematik)
Residuale Transformationen und Divergenzen in Bayes’schen Neuronalen Netzen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
29.01.2021
Yann Guillouët (Technomathematik)
Identifying critical failure-propagations in complex binary functional networks.
Betreuer: Dr. Matthias Knauer, Dr. Frank Sill Torres
in Kooperation mit DLR, Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen
19.01.2021