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Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2022

Vorlesungen (8)

Titel	Arbeitsgruppe	Veranstalter
Discrete Optimization	AG Diskrete Optimierung	Prof. Dr. Daniel Schmand
Finite-Elemente-Methoden – ausgewählte Themen	AG Modellierung und Wissenschaftliches Rechnen	Prof. Dr. Andreas Rademacher
High-Performance-Visualisierung	AG High-Performance Visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
Mathematical Foundations of Machine Learning	AG Technomathematik	Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Mathematik 1b für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure	AG Optimierung und Optimale Steuerung	Dr. Matthias Knauer
Mathematik 2b für Produktionstechniker		Dr. Ronald Stöver
Numerik 2	AG Modellierung und Wissenschaftliches Rechnen	Prof. Dr. Andreas Rademacher
Scientific Programming – An introduction with case studies	AG High-Performance Computing	Prof. Dr. Stephan Frickenhaus

Seminare (8)

Titel	Arbeitsgruppe	Veranstalter
Modellierungsseminar (Teil 1)	AG Technomathematik	Dr. Tobias Kluth
Algorithmische Spieltheorie und Optimierung (Proseminar / Seminar)	AG Diskrete Optimierung	Prof. Dr. Daniel Schmand, Elias Pitschmann
Finite-Elemente-Methoden	AG Modellierung und Wissenschaftliches Rechnen	Prof. Dr. Andreas Rademacher
Mathematical Foundations of AI	AG Technomathematik	Dr. Sören Dittmer
Mathematik in der Berufspraxis	AG Optimierung und Optimale Steuerung	Dr. Matthias Knauer
Numerische Methoden der Optimierung	AG Optimierung und Optimale Steuerung	Marcel Jacobse, Dr. Matthias Knauer
Proseminar Technomathematik		Dr. Ronald Stöver
Reading Course zur Numerik	AG Optimierung und Optimale Steuerung	Prof. Dr. Christof Büskens

Oberseminare (2)

Titel	Arbeitsgruppe	Veranstalter
Oberseminar Deep Learning	AG Technomathematik	Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Oberseminar Mathematical Parameter Identification (RTG-Seminar)	AG Technomathematik	Dr. Tobias Kluth, Dr. Daniel Otero Baguer