Abschlussarbeiten des Jahres 2019

Masterarbeiten (8)

Lukas Henneke (Technomathematik)

Quantisierung mit geringer Auflösung für Kanäle mit Gedächtnis.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, Uni Bremen
26.02.2019

Johannes Leuschner (Technomathematik)

Deep Learning in der Anwendung des Magnetic Particle Imaging.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
11.02.2019

Samuel Kublenz (Technomathematik)

Support Vector Machines und ihre Anwendung in der Materialforschung.
Betreuer: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
08.02.2019

Tobias Witt (Technomathematik)

Kombination von Support Vektor Regression und inversen Problemen anhand eines künstlichen Beispiels.
Betreuer: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
08.02.2019

Caterina Wolbert (Mathematik)

Entwicklung eines auf Umwandlungsmodellen basierenden Parameteridentifikationsproblems für Phasenumwandlungen während des LPAs.
Betreuer: Prof. Dr. Alfred Schmidt, Dr. Andreas Luttmann
01.02.2019

Luis Lüttgens (Mathematik)

Optimal trajectory planning with motion primitives in autonomous maneuvering.
Betreuer: Dr. Sylvain Roy, Prof. Dr. Christof Büskens
24.01.2019

Benjamin Wagner (Mathematik)

Semi-supervised learning of convolutional neural networks by solving jigsaw puzzles.
Betreuer: Dr. Matthias Knauer, Prof. Dr. Christof Büskens
24.01.2019

Hannes Albers (Technomathematik)

A parameter identification problem for particle magnetization models in the context of Magnetic Particle Imaging.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
23.01.2019

Bachelorarbeiten (1)

Pegah Golchian (Technomathematik)

Klaviertonhöhenerkennung mit Convolutional Neural Networks.
Betreuer: Sören Schulze
11.01.2019