Lionel Tondji
Wissenschaftlicher Mitarbeiter der AG Inverse Probleme und BildverarbeitungProjekte
- Training Data Driven Experts in Optimization (01.06.2020 - 01.12.2024)
Veranstaltungen (Auswahl)
- Selected Topics on Optimization for Machine Learning (Sommersemester 2024)
Publikationen (Auswahl)
- D. Lorenz, F. Schneppe, L. Tondji.
Linearly convergent adjoint free solution of least squares problems by random descent.
Inverse Problems, 39(12), 125019, 2023.DOI: 10.1088/1361-6420/ad08ed
online unter: https://arxiv.org/abs/2306.01946 - L. Tondji, D. Lorenz, I. Necoara.
An accelerated randomized Bregman-Kaczmarz method for strongly convex linearly constraint optimization.
2023 European Control Conference (ECC).
- L. Tondji, I. Necoara, D. Lorenz.
Acceleration and restart for the randomized Bregman-Kaczmarz method.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2310.17338
- L. Tondji, I. Tondji, D. Lorenz.
Adaptive Bregman-Kaczmarz: An approach to solve linear inverse problems with independent noise exactly.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2309.06186
- D. Lorenz, L. Tondji.
Faster randomized block sparse Kaczmarz by averaging.
Numerical Algorithms, 91:1417-1451, 2022.DOI: 10.1007/s11075-022-01473-x
online unter: https://arxiv.org/abs/2203.10838