Dr. Matthias Knauer E-Mail: o2c-...@uni-bremen.de
Aerospace
Projects
Current
5GSatOptSimulationsplattform zur Konzeptionierung, Optimierung und Evaluierung
von 5G Satellitenkonstellationen für das allgegenwärtige und überall verfügbare Internet
Time period:
01.05.2019 - 31.08.2020
Leadership: Dr. Matthias Knauer
Completed
CAUSE-Cognitive Autonomous Subsurface ExplorationThe search for extraterrestrial life on Saturn's moon Enceladus is the goal of the space mission Enceladus Explorer. New technologies are being developed within the EnEx initiative of DLR Space Management to make this mission possible. The cornerstone of the EnEx initiative was the joint project EnEx1. The CAUSE project builds on the experience already gained from EnEx1 and extends the existing technologies in the field of sensor fusion and autonomy.
Time period:
01.04.2015 - 30.09.2018
Leadership: Prof. Dr. Christof Büskens, Dr.-Ing. Mitja Echim
KaNaRiA - Kognitionsbasierte, autonome Navigation am Beispiel des Ressourcenabbaus im All Time period:
01.10.2013 - 31.03.2018
Leadership: Prof. Dr. Christof Büskens
Optimization of Satellite ConstellationsMit Satelliten lassen sich Gebiete auf der Erde beobachten. Doch bevor Satelliten auf ihre Umlaufbahn geschickt werden können, muss beim Einsatz mehrerer Satelliten eine Konstellation gefunden werden, so dass die Satelliten die gewünschten Zielgebiete auf der Erde mit bestimmten Wiederholraten abdecken.
Time period:
01.04.2007 - 31.07.2008
Leadership: Prof. Dr. Christof Büskens
Logistic Optimization of Time Schedules for Optical Satellites Time period:
01.07.2007 - 14.01.2008
Leadership: Prof. Dr. Christof Büskens
Optimierung von Satellitenüberdeckungen unter Berücksichtigung des ellipsoiden ErdmodellsBevor ein bestimmtes Gebiet auf der Erde mit orbitaler Sensorik beobachtet werden kann, müssen verschiedene Parameter, wie beispielsweise die Bahnelemente der Satellitenbahnen oder die Ein- und Ausschaltzeitpunkte der Sensoren, geeignet gewählt werden. Hierbei sollen diese Variablen unter Einhaltung verschiedener Restriktionen so gewählt werden, dass das von den Satelliten überstrichene Gebiet möglichst groß wird. Diese Optimierung lässt sich mit Verfahren aus der sequentiellen quadratischen Programmierung (SQP-Verfahren) durchführen.
Time period:
since 01.04.2010
Leadership: Prof. Dr. Christof Büskens
Publications
- M. Knauer, C. Büskens.
Real-Time Optimal Control Using TransWORHP and WORHP Zen.
Modeling and Optimization in Space Engineering, G. Fasano, J. D. Pintér (Eds.), Springer Optimization and Its Applications, vol 144, pp. 211-232, Springer Verlag, 2019.