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Center for Industrial Mathematics

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Micro Cold Forming

Working Group:WG Industrial Mathematics
Leadership: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß ((0421) 218-63801, E-Mail: pmaass@math.uni-bremen.de )
Processor: Prof. Dr. Christina Brandt
Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
Dr.-Ing. Jost Vehmeyer
Dr. Phil Gralla
Funding: DFG
Project partner: LFM, Labor für Mikrozerspanung
Time period: 01.01.2007 - 31.12.2018
Bild des Projekts SFB 747: Mikrokaltumformen - TP C2 ''Oberflächenoptimierung''

Ein wesentliches Arbeitspaket dieser Forschung ist die mathematische Modellierung des Herstellungsprozesses von Formwerkzeugen und der daraus resultierenden Qualität, der letztendlich erzeugten Produkte. Aus der Forderung nach den tribologischen günstigen Bedingungen beim Umformen ergibt sich ein erheblicher Bedarf an eine funktionale Oberflächentopographie. Zur Erzeugung der Form und Mikrotopografie von Umformwerkzeugen werden die Zerspanungsprozesse Mikroschleifen, Mikrofräsen und Mikropolieren betrachtet. Diese werde in der ersten Phase des Projektes bearbeitet. Anschließend werden zwei Modellierungsschritte unterschieden: Vorwärts- und Inversmodellierung. Im ersten Fall wird ein mehrstufiges Modell entwickelt, in dem der Prozessparameter (Qualitätsparameter der Halbzeuge, Eingangsgrößen des Zerspanprozesses) auf den Qualitätsparameter zur Beschreibung der Oberflächentopografie des gefertigten Mikroumformwerkzeuges abbildet wird. Neben den geometrischen und kinematischen Eigenschaften des Werkzeugs, sollte die elastischen Wechselwirkungen zwischen Prozess und Werkzeug mit modelliert werden. Am Ende wird bei bekannten dem Struktur- und Prozessparameter, eine Simulation der entstehenden Oberflächen erzeugt. Zur gezielten Beherrschung der Produktqualität wird eine inverse Modellierung der gesamten Prozesskette zur Werkzeug- und Produktentstehung implementiert. Von diesem werden die erforderlichen Struktur- und Prozessparameter bei vorgeschriebenen Oberflächenqualitäten abgeleitet. Hier werden von den gewünschten Produktparametern, die dazu notwendige Prozess- und Materialparameter abgeleitet. Dieses führt zu den Tikhonov-Regularisirungen mit Nichtstandard-Strafterm, welche über so genannte Sparsity Constraints in Besov-Räumen realisiert werden sollen.


Publications

  1. P. Gralla, D. . Rippel, M. Lütjen, P. Maaß.
    Inverting Prediction Models in Micro Production for Process Design.
    5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEW FORMING TECHNOLOGY, 18.09.-21.09.2018, Bremen, Germany.

    DOI: 10.1051/matecconf/201819015007

  2. C. Brandt, P. Maaß, I. Piotrowska-Kurczewski, S. Schiffler, O. Riemer, E. Brinksmeier.
    Mathematical methods for optimizing high precision cutting operations.
    International Journal of Nanomanufacturing, 8(4):306-325, 2012.

    DOI: 10.1504/IJNM.2012.048580

  3. I. Piotrowska-Kurczewski, J. Vehmeyer.
    Simulation Model for Micro-milling Operations and Surface Generation.
    , Advanced Materials Research 223:849-858, 2011.

    DOI: doi:10.4028/www.scientific.net/AMR.223.849

  4. C. Brandt, P. Maaß.
    Mathematical model of micro turning process.
    The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 45(1):33-40, Springer Verlag, 2009.

    DOI: 10.1007/s00170-009-1932-z

  5. P. Maaß, O. Riemer.
    Flexible Herstellung von tribologisch optimierten Mikroumformwerkzeugen.
    4. Kolloquium Mikroproduktion, F. Vollertsen (Eds.), pp. 281-286, BIAS Verlag, 2009.
  6. C. Brandt, J. Niebsch, R. Ramlau, A. Krause, O. Riemer, P. Maaß.
    Process-Machine Interaction Model for Turning Process.
    The 1st International Conference on Process Machine Interactions, 03.09-04.09.2008, Leibniz Universität Hannover, Germany.
    Proceedings of the 1st International Conference on Process Machine Interactions, pp. 239-246, 2008.
  7. C. Brandt, P. Maaß.
    Model development for turning process.
    6th International Conference on Manufacturing Research, 09.09.-11.09.2008, Brunel University, West London, UK.
    Proceedings of the 6th International Conference on Manufacturing Research, pp. 859-866, 2008.
  8. C. Brandt, J. Niebsch, R. Ramlau, A. Krause, O. Riemer, P. Maaß.
    Process Machine Interaction Model for Turning Processes.
    International Journal of Control Theory and Applications, 1(2):145-153, 2008.