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Prof. Dr. Peter Maaß

Leader of WG Industrial Mathematics

Room: MZH 2250
Email: pmaass@math.uni-bremen.de
Phone: (0421) 218-63801
Private Homepage:  http://www.math.uni-bremen.de/~pmaass

Research Areas

Leader of Projects

DFG-Graduiertenkolleg: π³ Parameter Identification – Analysis, Algorithms, Applications 01.10.2016 - 31.03.2021
Farbige Zustände - Teilprojekt P02: Heuristische, statistische und analytische Versuchsplanung 01.07.2016 - 30.06.2020
Magnetic Particle Imaging since 01.03.2016
Mathematische Visualisierung 01.01.2016 - 30.06.2017
Massenspektrometrisches Profiling/Grading für onkologische Routineanwendungen der digitalen Pathologie (MaDiPath) 01.10.2015 - 30.09.2018
Bimodale Rekonstruktion und Magnetic Particle Imaging since 01.08.2015
Toleranzbasierte Regularisierungstheorie für inverse Probleme since 01.06.2015
Qualitätsbewertung von MALDI-Imaging-Daten since 01.04.2015
3D-MALDI-Imaging einer Rückenmarksverletzung bei der Ratte since 01.02.2015
Mikrokaltumformen - Teilprojekt T4: Prädiktive Kompensationsmaßnahmen zu Vermeidung von Gestaltabweichungen mikrogefräster Dentalprodukte 01.01.2015 - 30.06.2017

Courses (Selection)complete list

  1. Inverse Probleme (Wintersemester 2017/2018)
  2. Oberseminar Inverse Probleme (Wintersemester 2017/2018)
  3. Mathematical Methods in Image Processing (Sommersemester 2017)
  4. Oberseminar Inverse Probleme (Sommersemester 2017)
  5. Seminar zu Neuronalen Netzen (Wintersemester 2016/2017)

Theses (Selection)complete list

  1. Trajektorienplanung für modulare und omnidirektionale Fördersysteme (Simon Stock)
  2. Mathematische Analyse von Audiosignalen mittels nicht-negativer Matrixfaktorisierung (Khanh Ly Nguyen)
  3. Klassifizierung von MALDI-Daten mit linearer Regression (Norbert Maager)
  4. Classification Methods for Mass Spectrometry Data with Application to Tumor Typing (Christian Etmann)
  5. Randomisierte Verfahren zur näherungsweisen Matrixfaktorisierung im MALDI-Imaging (Janna Flötotto)

Patents

  1. D. Trede, P. Maaß, H. Preckel.
    Method for analysing the effect of a test substance on biological and/or biochemical samples.
    US Patent and Trademark Office US2011/0098198 A1,
    Number of registration: 2011009819, Date of registration: 29.04.2009.
    Published in patent bulletin no.: PCT/EP09/55187 on 28.04.2008.
  2. D. Trede, P. Maaß, F. Alexandrov.
    Verfahren und Vorrichtung zur rechnergestützten Verarbeitung eines digitalisierten Bildes sowie maschinenlesbarer Datenträger.
    German Patent and Trade Mark Office 10 2011 003 242.8,
    Number of registration: 102011003, Date of registration: 27.01.2011.
    Published in patent bulletin no.: on 02.08.2012.
  3. D. Trede, P. Maaß, H. Preckel.
    Verfahren zur Analyse der Wirkung einer Testsubstanz auf biologische und/oder biochemische Proben.
    European Patent Office EP2128815,
    Number of registration: 8155784, Date of registration: 07.05.2008.
    Published in patent bulletin no.: 2009/49 on 02.12.2009.
  4. P. Maaß, A. K. Louis.
    Verfahren und Vorrichtung zur dreidimensionalen Computertomographie.
    German Patent and Trade Mark Office DE19623271A1,
    Number of registration: 19623271, Date of registration: 31.05.1996.
    Published in patent bulletin no.: 1997/49 on 04.12.1997.
  5. P. Maaß.
    Verfahren zur Segmentierung von Zeichen.
    German Patent and Trade Mark Office DE19533585C1,
    Number of registration: 19533585, Date of registration: 01.09.1995.
    Published in patent bulletin no.: 1997/02 on 09.01.1997.

Publications (Selection)complete list

  1. C. Bathke, T. Kluth, C. Brandt, P. Maaß.
    Improved image reconstruction in magnetic particle imaging using structural a priori information.
    International Journal on Magnetic Particle Imaging, Article ID 1703015, 3(1), 10 pages, 2017.
  2. P. Gralla, I. Piotrowska-Kurczewski, P. Maaß.
    Parameter identification for micro milling processes using inverse problems incorporating tolerances.
    Erscheint in International Socie ty of communication and Development among universities
  3. J. Behrmann, C. Etmann, T. Boskamp, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maaß.
    Deep Learning for Tumor Classification in Imaging Mass Spectrometry.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online at: https://arxiv.org/abs/1705.01015

  4. B. Denkena, P. Maaß, A. Schmidt, D. Niederwestberg, J. Vehmeyer, C. Niebuhr, P. Gralla.
    Thermomechanical Deformation of Complex Workpieces in Milling and Drilling Processes.
    Thermal Effects in Complex Machining Processes - Final Report of the DFG Priority Program 1480, D. Biermann, F. Hollmann (Eds.), LNPE, pp. 219-250, Springer Verlag, 2017.
  5. T. Kluth, P. Maaß.
    Model uncertainty in magnetic particle imaging: Nonlinear problem formulation and model-based sparse reconstruction.
    International Journal on Magnetic Particle Imaging, Article ID 1707004 3(2), 10 pages, 2017.