ZeTeM > About ZeTeM > Staff > Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß

Bild Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß

Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß

Leader of WG Industrial Mathematics
Head of Center for Industrial Mathematics

Room: MZH 2250
Email: pmaass@math.uni-bremen.de
Phone: (0421) 218-63801

Research Areas

Leader of Projects

EU-ROMSOC: Project ''Data Driven Model Adaptations of Coil Sensitivities in MR Systems'' 01.11.2017 - 30.04.2021
BMBF-MPI²: Model-based parameter identification in magnetic particle imaging 01.12.2016 - 30.11.2019
DFG-Graduiertenkolleg: π³ Parameter Identification – Analysis, Algorithms, Applications 01.10.2016 - 31.03.2021
Neural networks in MALDI imaging since 01.10.2016
SFB 1232: Farbige Zustände - TP P02: Heuristische, statistische und analytische Versuchsplanung 01.07.2016 - 30.06.2020
Magnetic Particle Imaging since 01.03.2016
Mathematical visualization 01.01.2016 - 30.06.2017
BMBF-MaDiPath: Mass spectrometric profiling and grading for oncologic routine applications in pathology 01.10.2015 - 30.09.2018
DFG - Bimodal reconstruktion and Magnetic Particle Imaging since 01.08.2015
Torelance-based regularization theory for inverse problems since 01.06.2015

Courses (Selection)complete list

  1. Inverse Probleme (Wintersemester 2017/2018)
  2. Oberseminar Inverse Probleme (Wintersemester 2017/2018)
  3. Mathematical Methods in Image Processing (Sommersemester 2017)
  4. Oberseminar Inverse Probleme (Sommersemester 2017)
  5. Introduction to Mathematical Parameter Identification (Wintersemester 2016/2017)

Promotionen

          Dissertationen betreut/begutachtet von Prof. Dr. Peter Maaß

Theses (Selection)complete list

  1. Filter Functions and Approximation Errors in X-Ray Tomography (Judith Nickel)
  2. Deep Neural Networks for Inverse Problems in Imaging (Nicolas Jathe)
  3. Konvexe Analysis bei Deep-Learning-Anwendungen zur Optimierung von ISTA-Verfahren (Lea-Sophie Höyns)
  4. Detektion von kleinen Objekten mittels neuronaler Netze und Spatial Transformern in Echtzeit (Niels Backfisch)
  5. Uniqueness of Non-negative Matrix Factorisation applied to MALDI-Imaging Data (Leïa Westerheide)

Patents

  1. P. Maaß, J. H. Kobarg, F. Alexandrov, P. Vandergheynst, M. Goldabaee.
    Verfahren zum rechnergestützten Verarbeiten von räumlich aufgelösten Hyperspektraldaten, insbesondere von Massenspektrometriedaten.
    German Patent and Trade Mark Office DE102013207402A1,
    Number of registration: 1020132074, Date of registration: 24.04.2013.
    Published in patent bulletin no.: on 30.10.2014.
  2. P. Maaß, J. Oetjen, L. Hauberg-Lotte, F. Alexandrov, D. Trede.
    Verfahren zur rechnergestützten Analyse eines oder mehrerer Gewebeschnitte des menschlichen oder tierischen Körpers.
    German Patent and Trade Mark Office DE102014224916A1,
    Number of registration: 1020142249, Date of registration: 04.12.2014.
    Published in patent bulletin no.: on 06.09.2016.
    US Patent & Trademark Office, US 20160163523 A1,
    Anmeldenummer: 14/959967 , Anmeldedatum: 04.12.2014.
    Veröffentlicht am 09.06.2016
    Intellectual Property Office, GB 2535586,
    Anmeldenummer: GB1521058.6, Anmeldedatum: 30.11.2015.
    Veröffentlicht am 24.08.2016
    Institut national de la propriété industrielle, FR 3029671 A1,
    Anmeldenummer: FR1561774, Anmeldedatum: 03.12.2015.
    Veröffentlicht am 10.06.2016
  3. D. Trede, P. Maaß, H. Preckel.
    Method for analysing the effect of a test substance on biological and/or biochemical samples.
    US Patent and Trademark Office US2011/0098198 A1,
    Number of registration: 2011009819, Date of registration: 29.04.2009.
    Published in patent bulletin no.: PCT/EP09/55187 on 28.04.2011.
  4. D. Trede, P. Maaß, F. Alexandrov.
    Verfahren und Vorrichtung zur rechnergestützten Verarbeitung eines digitalisierten Bildes sowie maschinenlesbarer Datenträger.
    German Patent and Trade Mark Office 10 2011 003 242.8,
    Number of registration: 102011003, Date of registration: 27.01.2011.
    Published in patent bulletin no.: on 02.08.2012.
  5. D. Trede, P. Maaß, H. Preckel.
    Verfahren zur Analyse der Wirkung einer Testsubstanz auf biologische und/oder biochemische Proben.
    European Patent Office EP2128815,
    Number of registration: 8155784, Date of registration: 07.05.2008.
    Published in patent bulletin no.: 2009/49 on 02.12.2009.
  6. P. Maaß, A. K. Louis.
    Verfahren und Vorrichtung zur dreidimensionalen Computertomographie.
    German Patent and Trade Mark Office DE19623271A1,
    Number of registration: 19623271, Date of registration: 31.05.1996.
    Published in patent bulletin no.: 1997/49 on 04.12.1997.
  7. P. Maaß.
    Verfahren zur Segmentierung von Zeichen.
    German Patent and Trade Mark Office DE19533585C1,
    Number of registration: 19533585, Date of registration: 01.09.1995.
    Published in patent bulletin no.: 1997/02 on 09.01.1997.

Publications (Selection)complete list

  1. J. Behrmann, C. Etmann, T. Boskamp, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maaß.
    Deep Learning for Tumor Classification in Imaging Mass Spectrometry.
    Bioinformatics, 34(7):1215-1223, Oxford University Press, 2018.

    DOI: 10.1093/bioinformatics/btx724

  2. O. Riemer, P. Maaß, F. E. Elsner-Dörge, P. Gralla, J. Vehmeyer, M. Willert, A. Meier, I. Zahn.
    Predictive compensation measures for the prevention of shape deviations of mircomilled dental products.
    , Springer Verlag, 2018.
  3. J. Behrmann, S. Dittmer, P. Fernsel, P. Maaß.
    Analysis of Invariance and Robustness via Invertibility of ReLU-Networks.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online at: https://arxiv.org/abs/1806.09730

  4. P. Fernsel, P. Maaß.
    A Survey on Surrogate Approaches to Non-negative Matrix Factorization.
    Erscheint in Vietnam Journal of Mathematics

    DOI: 10.1007/s10013-018-0315-x

  5. B. Denkena, P. Maaß, A. Schmidt, D. Niederwestberg, J. Vehmeyer, C. Niebuhr, P. Gralla.
    Thermomechanical Deformation of Complex Workpieces in Milling and Drilling Processes.
    Thermal Effects in Complex Machining Processes - Final Report of the DFG Priority Program 1480, D. Biermann, F. Hollmann (Eds.), LNPE, pp. 219-250, Springer Verlag, 2017.