Dr. Fedor Alexandrov
Leiter der Scientific Computing in EngineeringRaum: MZH 2230
E-Mail: theodore@math.uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63820
Persönliche Homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~theodore/
E-Mail: theodore@math.uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63820
Persönliche Homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~theodore/
Forschungsgebiete
- Maschinelles Lernen
- Signal- und Bildverarbeitung
- Clustering
- Klassifizierung
- Computational mass spectrometry
- Imaging mass spectrometry
- Natural language processing
- Zeitreihenanalyse
Projekte
Leitung von Projekten
Veranstaltungen (Auswahl)
- Mathematical Methods for Analysis of Hyperspectral Images (Sommersemester 2012)
- Mathematical Methods in Mass Spectrometry (Sommersemester 2011)
- Graduiertenseminar "Scientific Computing in Engineering" (Sommersemester 2011)
- Classification and clustering with applications (Wintersemester 2010/2011)
- Graduiertenseminar "Scientific Computing in Engineering" (Wintersemester 2010/2011)
Abschlussarbeiten (Auswahl)
- Structure detection in imaging mass spectrometry data (Andreas Bartels)
- Fenchel-duality framework for Tikhonov-type problems with convex regularization (Oliver Keszöcze)
- Sparsity- and Graph-regularized Non-negative Matrix Factorization with Applications in Life Sciences (Klaus Steinhorst)
Patente
-
D. Trede, P. Maaß, F. Alexandrov.
Verfahren zur rechnergestützten Verarbeitung eines digitalisierten Bildes.
Deutsches Patent- und Markenamt,
Anmeldenummer: 102011003.
Zur Veröffentlichung eingereicht. -
F. Alexandrov.
Bestimmung von Gewebezuständen mittels bildgebender Massenspektrometrie.
Deutsches Patent- und Markenamt,
Anmeldenummer: 20100225.
Zur Veröffentlichung eingereicht.
Publikationen (Auswahl)
- D. Trede, F. Alexandrov, C. Sagiv, P. Maaß.
Magnification of Label Maps with a Topology-Preserving Level-Set Method.
Erscheint in IEEE Transactions on Image Processing. - D. Trede, J. H. Kobarg, J. Oetjen, H. Thiele, P. Maaß, F. Alexandrov.
On the Importance of Mathematical Methods for Analysis of MALDI-Imaging Mass Spectrometry Data.
Journal of Integrative Bioinformatics, 9(1), 189 S., 2012.DOI: 10.2390/biecoll-jib-2012-189
online unter: JIB open access - J. Bruand, F. Alexandrov, S. Sistla, M. Wisztorski, C. Meriaux, M. Becker, M. Salzet, I. Fournier, E. Macagno, V. Bafna.
AMASS: algorithm for MSI (mass spectrometric imaging) analysis by semi-supervised segmentation.
Journal of Proteome Research, 10(10):4734-4743, 2011. - M. Komori, Y. Matsuyama, T. Nirasawa, H. Thiele, M. Becker, F. Alexandrov, T. Saida, M. Tanaka, H. Matsuo, H. Tomimoto, R. Takahashi, K. Tashiro, M. Ikegawa, T. Kondo.
Proteomic pattern analysis discriminates among multiple sclerosis-related disorders.
Annals of Neurology, , 2011. - J. Watrous, F. Alexandrov, P. C. Dorrestein.
The evolving field of imaging mass spectrometry and its impact on future biological research.
Journal of Mass Spectrometry, 46(2):209-222, 2011.

