Dr. Fedor Alexandrov

Forschungsgebiete

• Maschinelles Lernen
• Signal- und Bildverarbeitung
• Clustering
• Klassifizierung
• Computational mass spectrometry
• Imaging mass spectrometry
• Natural language processing
• Zeitreihenanalyse

Projekte

Leitung von Projekten

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

1. Machine Learning (Sommersemester 2013)
2. Mathematical Methods for Analysis of Hyperspectral Images (Sommersemester 2012)
3. Mathematical Methods in Mass Spectrometry (Sommersemester 2011)
4. Graduiertenseminar "Scientific Computing in Engineering" (Sommersemester 2011)
5. Classification and clustering with applications (Wintersemester 2010/2011)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

1. Kernel-based semi-supervised learning (Nicolas Schilling)
2. Structure detection in imaging mass spectrometry data (Andreas Bartels)
3. Fenchel-duality framework for Tikhonov-type problems with convex regularization (Oliver Keszöcze)
4. Sparsity- and Graph-regularized Non-negative Matrix Factorization with Applications in Life Sciences (Klaus Steinhorst)

Patente

2. D. Trede, P. Maaß, F. Alexandrov.
   Verfahren und Vorrichtung zur rechnergestützten Verarbeitung eines digitalisierten Bildes sowie maschinenlesbarer Datenträger.
   Deutsches Patent- und Markenamt 10 2011 003 242.8,
   Anmeldenummer: 102011003, Anmeldedatum: 27.01.2011.
   Veröffentlicht in Patenblatt Nr.: am 02.08.2012.
4. F. Alexandrov.
   Bestimmung von Gewebezuständen mittels bildgebender Massenspektrometrie.
   Deutsches Patent- und Markenamt,
   Anmeldenummer: 20100225.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

2. J. H. Kobarg, F. Alexandrov.
   Efficient spatial segmentation of hyper-spectral 3D volume data.
   Algorithms from and for Nature and Life, B. Lausen, D. Van den Poel, A. Ultsch (Hrsg.), Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Springer Verlag, 2013.

   accepted

4. F. Alexandrov, M. Becker, O. Guntinas-Lichius, G. Ernst, F. von Eggeling.
   MALDI-imaging segmentation is a powerful tool for spatial functional proteomic analysis of human larynx carcinoma.
   Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, 139(1):85-95, 2012.

   DOI: 10.1007/s00432-012-1303-2

6. A. C. Crecelius, F. Alexandrov, U. S. Schubert.
   Application of MALDI-MSI for photolithographic structuring.
   Analytical Chemistry, 84(16):6921-6925, 2012.

   DOI: 10.1021/ac301616v

8. M. Lagarrigue, F. Alexandrov, G. Dieuset, A. Perrin, R. Lavigne, S. Baulac, H. Thiele, B. Martin, C. Pineau.
   A new analysis workflow for MALDI imaging mass spectrometry: application to the discovery and identification of potential markers of Childhood Absence Epilepsy.
   Journal of Proteome Research, 11(11):5453-5463, 2012.

   DOI: 10.1021/pr3006974

10. D. Trede, F. Alexandrov, C. Sagiv, P. Maaß.
    Magnification of Label Maps with a Topology-Preserving Level-Set Method.
    IEEE Transactions on Image Processing, 21(9):4040 - 4053 , 2012.

    DOI: 10.1109/TIP.2012.2199325