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Bild Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski

Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski

Wissenschaftliche Mitarbeiterin der AG Technomathematik

Raum: MZH 2260
E-Mail: iwona@math.uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63810
Persönliche Homepage:  http://www.math.uni-bremen.de/~iwona/

Lebenslauf

06.06.1980 geboren in Czluchow (Polen)
10/1999-02/2004 Studium der Mathematik an der Adam-Mickiewicz-Universität Poznan, Polen
10/2002-02/2003 Stipendiatin im Rahmen des Socrates-Erasmus-Programms an der BUGH Wuppertal
02/2004 Diplom in Mathematik, Diplomarbeit "Konstruktion von Wavelets mittels Multiskalen-Analyse und Anwendungen", Betreuer Prof. L. Skrzypczak
05/2004-12/2006 Promotionsstudium der Mathematik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena
03/11/2006 Dissertation: "Gewichtete Funktionenräume und Spuren auf Fraktalen" Betreuerin: PD Dr. D. D. Haroske
02/2007-07/2007 Postdoc Stypendium im Rahmen der Forschungsgruppe ''The Research Training Network - Phenomena in High Dimensions"
Seit 01/08/2007 Mitarbeiterin im Projekt SFB 747, "Mikrokaltumformen"

Forschungsgebiete

Projekte

  1. SFB 1232: Farbige Zustände - TP P02: Heuristische, statistische und analytische Versuchsplanung (01.07.2016 - 30.06.2020)
  2. Toleranzbasierte Regularisierungstheorie für inverse Probleme (seit 01.06.2015)
  3. SFB 747: Mikrokaltumformen - TP T4: Prädiktive Kompensationsmaßnahmen zu Vermeidung von Gestaltabweichungen mikrogefräster Dentalprodukte (01.01.2015 - 30.06.2017)
  4. DFG-SPP 1180: Mathematische Verfahren zur Präzisionswuchtung an Werkzeugmaschinen (01.01.2008 - 31.12.2011)
  5. SFB 747: Mikrokaltumformen - TP C2 ''Oberflächenoptimierung'' (01.01.2007 - 31.12.2018)

Leitung von Projekten

  1. KI-gestützte-Dokumentation-für Hebammen (KIDOHE) (01.05.2020 - 28.02.2022)

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

  1. Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung (Wintersemester 2019/2020)
  2. Data analysis and inverse problems in engineering (Sommersemester 2019)
  3. Mathematik 2b für Produktionstechniker (Sommersemester 2018)
  4. Mathematik 2a für Produktionstechniker (Wintersemester 2017/2018)
  5. Mathematik 1b für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Sommersemester 2017)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

  1. Kombination von Support Vektor Regression und inversen Problemen anhand eines künstlichen Beispiels (Tobias Witt)
  2. Support Vector Machines und ihre Anwendung in der Materialforschung (Samuel Kublenz)
  3. Toleranzsensitive Parameteridentifikationsprobleme und Anwendung in Zerspanprozessen (Phil Gralla)
  4. Mathematische Methoden zur Steuerung von ultrapräzisen Bearbeitungsprozessen (Phil Gralla)
  5. Mathematical Methods of Image Processing to Characterize Micro Cups (John Schlasche)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. I. Piotrowska-Kurczewski, G. Sfakianaki.
    Tikhonov functionals with a tolerance measure introduced in the regularization.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: http://arxiv.org/abs/2007.06431

  2. T. Czotscher, D. Otero Baguer, F. Vollertsen, I. Piotrowska-Kurczewski, P. Maaß.
    Connection Between Shock Wave Induced Indentations And Hardness By Means Of Neural Networks.
    22nd International Conference on Material Forming (ESAFORM 2019), 08.05.-10.05.2019.
    AIP Conference Proceedings 2113, 100001, Springer Verlag, 2019.

    DOI: 10.1063/1.5112634

  3. D. Otero Baguer, I. Piotrowska, P. Maaß.
    Inverse Problems in designing new structural materials.
    7th International Conference on High Performance Scientific Computing, 19.03-23.03.2018, Hanoi, Vietnam.

    DOI: 10.1007/978-3-030-55240-4_8

  4. P. Gralla, I. Piotrowska, D. . Rippel, M. Lütjen, P. Maaß.
    Inverting Prediction Models in Micro Production for Process Design.
    5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEW FORMING TECHNOLOGY, 18.09.-21.09.2018, Bremen, Deutschland.

    DOI: 10.1051/matecconf/201819015007

  5. P. Gralla, I. Piotrowska-Kurczewski, P. Maaß.
    Tikhonov Functionals Incorporating Tolerances.
    88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
    Erscheint in Proc. Appl. Math. Mech..