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Bild Dr.-Ing. Francesca Jung

Dr.-Ing. Francesca Jung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin der AG Optimierung und Optimale Steuerung

Raum: MZH 7240
E-Mail: fjung@math.uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-59890

Projekte

SmartFarm seit 01.01.2016
Blindleistungsregelung in Smart-Grids seit 01.07.2014
Dynamische Identifikation temperaturbedingter Effekte der Hochdruck-Einspritzung 01.04.2014 - 31.12.2014

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

  1. Übungen Mathematik 1b für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Sommersemester 2015)
  2. Übungen Mathematik 1 für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Wintersemester 2014/2015)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

  1. Vergleich verschiedener Normen bei der datenbasierten Modellierung eines Photovoltaikanlage mit WORHP (Markus Weber)
  2. Modellierung einer Photovoltaik-Anlage mithilfe künstlicher neuronaler Netze (Marek Wiesner)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. F. Jung, C. Büskens.
    Probabilistic Data-Based Models for a Reliable Energy Management.
    2018 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), 12.06-15.06.2018, Palermo, Italien.
    Conference Proceedings, S. 1-6, 2018.

    DOI: 10.1109/EEEIC.2018.8494364

  2. F. Jung.
    Entwicklung robuster Prognosen für ein Energiemanagementsystem anhand datenbasierter Modellierungsverfahren unter Berücksichtigung von Unsicherheiten.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.

    online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

  3. A. Berger, F. Jung, M. Echim, C. Büskens, M. Schollmeyer.
    Optimal Expansion Planning for an Electric Distribution Network with the NLP Solver WORHP.
    88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
    Proc. Appl. Math. Mech., S. 735-736, 2017.

    DOI: 10.1002/pamm.201710335

  4. F. Jung, M. Lachmann, C. Büskens.
    SmartFarm - Data based optimization for optimal energy management.
    88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
    Proc. Appl. Math. Mech., 17(1):741-742, 2017.

    DOI: 10.1002/pamm.201710338

  5. F. Jung, C. Büskens, M. Siefert.
    Improve the power forecast of a wind power plant with mathematical optimization methods.
    DEWEK 2015, 12th German Wind Energy Conference, 19.04-20.04.2015, Bremen, Deutschland.
    Proceedings of the DEWEK 2015, the 12th German Wind Energy Conference, 15(3), 2015.