Dr.-Ing. Francesca Jung

Projects

1. TOPA³S - Transfer center for the optimized, Assisted, highly Automated and Autonomous Systems (01.06.2019 - 30.06.2021)
2. SmartDrive (01.11.2018 - 30.04.2020)
3. SmartFarm (01.01.2016 - 31.03.2019)
4. Blindleistungsregelung in Smart-Grids (since 01.07.2014)
5. Dynamische Identifikation temperaturbedingter Effekte der Hochdruck-Einspritzung (01.04.2014 - 31.12.2014)

Leader of Projects

1. SmartFarm2 (01.02.2021 - 31.08.2024)

Courses (Selection)complete list

1. Übungen Mathematik 1b für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Sommersemester 2015)
2. Übungen Mathematik 1a für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Wintersemester 2014/2015)

Theses (Selection)complete list

1. Vorhersage des Gesundheitszustandes einer Batteriezelle mithilfe datenbasierter Modellierung (Madita Janßen)
2. Vergleich verschiedener Normen bei der datenbasierten Modellierung eines Photovoltaikanlage mit WORHP (Markus Weber)
3. Modellierung einer Photovoltaik-Anlage mithilfe künstlicher neuronaler Netze (Marek Wiesner)

Publications (Selection)complete list

1. E. Dierkes, F. Jung, C. Büskens.
   Data-based models of drive technology for automation in automotive production.
   GAMM 91st Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics, online, 15.03.2021 - 19.03.2021.
   Proceedings in Applied Mathematics & Mechanics, 20(1), WILEY-VCH, 2021.

   DOI: 10.1002/pamm.202000286

2. M. Lachmann, J. Maldonado, W. Bergmann, F. Jung, M. Weber, C. Büskens.
   Self-Learning Data-Based Models as Basis of a Universally Applicable Energy Management System.
   Energies, 13(8), 2084, 2020.

   DOI: 10.3390/en13082084

3. M. Lachmann, F. Jung, C. Büskens.
   Computationally efficient identification of databased models applied to a milk cooling system.
   Conference of Computational Interdisciplinary Science, CCIS, 19.03.-22.03.2019, Atlanta, USA.
   Campinas: Galoa, 2020.

   online at: https://proceedings.science/ccis-2019/papers/computationally-efficient-identification-of-databased-models-applied-to-a-milk-cooling-system

4. F. Jung.
   Entwicklung robuster Prognosen für ein Energiemanagementsystem anhand datenbasierter Modellierungsverfahren unter Berücksichtigung von Unsicherheiten.
   Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.

   online at: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

5. F. Jung, C. Büskens.
   Probabilistic Data-Based Models for a Reliable Energy Management.
   2018 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), 12.06-15.06.2018, , Italy.
   Conference Proceedings, pp. 1-6, 2018.

   DOI: 10.1109/EEEIC.2018.8494364