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Prof. Dr. Christof Büskens

Leader of WG Optimization and Optimal Control
Member of the high-profile areas Minds, Media, Machines and MAPEX

Room: MZH 7220
Email: bueskens@math.uni-bremen.de
Phone: (0421) 218-63861

Research Areas

Leader of Projects

AO-Car – Autonome, optimale Fahrzeugnavigation und -steuerung im Fahrzeug-Fahrgast-Nahbereich für den städtischen Bereich since 01.09.2016
GalileoNautic 01.07.2016 - 30.06.2019
SmartFarm since 01.01.2016
HERCULES 2 since 01.05.2015
CAUSE-Cognitive Autonomous Subsurface Exploration since 01.04.2015
PIA-Parameter Identification Automotive since 01.01.2015
EWOCS: Extension of WORHP to multi- and many-core Architectures 01.11.2014 - 31.01.2015
Echtzeittrajektorienberechnung für automatische Ausweichmanöver 01.10.2014 - 31.01.2016
Fehler tolerante Low-Cost Hybridnavigationsdesigns für zukünftige Raumtransportsysteme since 01.09.2014
Blindleistungsregelung in Smart-Grids since 01.07.2014

Courses (Selection)complete list

  1. Optimale Regelung (Wintersemester 2018/2019)
  2. Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung (Sommersemester 2009)
  3. Reading Course zur Numerik (Wintersemester 2018/2019)
  4. Autonomes Fahren: Methoden der nichtlinearen Optimierung und optimalen Steuerung (Sommersemester 2018)
  5. Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung (Sommersemester 2018)

Theses (Selection)complete list

  1. Identifikation und Kartierung von Untergrundparametern, basierend auf Optimalsteuerung und maschinellem Lernen (Eva Dierkes)
  2. Vergleich verschiedener Normen bei der datenbasierten Modellierung eines Photovoltaikanlage mit WORHP (Markus Weber)
  3. Modellierung einer Photovoltaik-Anlage mithilfe künstlicher neuronaler Netze (Marek Wiesner)
  4. Planung von Einparkmanövern mit Methoden der optimalen Steuerung (Lennart Evers)
  5. Energieminimale Orbits um den Enceladus (Matthias Schwarzwald)

Publications (Selection)complete list

  1. W. Heins, C. Büskens.
    Two-Level Forecast-Based Energy and Load Management for Grid-Connected Local Systems Using General Load and Storage Models.
    18th International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC), 12.06-15.06.2018, , Italy.
  2. M. Jacobse, C. Büskens.
    Revisiting Design Aspects of a QP Solver for WORHP.
    7th International Conference on Astrodynamics Tools and Techniques (ICATT), 06.11.-09.11.2018, , Germany.

    online at: https://indico.esa.int/event/224/contributions/3888/

  3. R. Kuhlmann, S. Geffken, C. Büskens.
    WORHP Zen: Parametric Sensitivity Analysis for the Nonlinear Programming Solver WORHP.
    OR2017, 06.09. - 08.09.2017, Berlin, Germany.
    Operations Research Proceedings 2017, N. Kliewer, J. F. Ehmke, R. Borndörfer (Eds.), pp. 649-654, Springer Verlag, 2018.

    DOI: 10.1007/978-3-319-89920-6_86

  4. F. Jung, C. Büskens.
    Probabilistic Data-Based Models for a Reliable Energy Management.
    2018 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), 12.06-15.06.2018, , Italy.
    Conference Proceedings, pp. 1-6, 2018.

    DOI: 10.1109/EEEIC.2018.8494364

  5. C. Meerpohl, K. Flaßkamp, C. Büskens.
    Optimization Strategies for Real-Time Control of an Autonomous Melting Probe.
    2018 American Control Conference (ACC), 2018, Milwaukee, WI, USA.

    DOI: 10.23919/ACC.2018.8430877