Prof. Dr. Andreas Rademacher

Leiter der AG Modellierung und Wissenschaftliches Rechnen
Mitglied des Wissenschaftsschwerpunkts MAPEX.

Lebenslauf

Akademischer Ausbildung

10.02.2016	Habilitation in Mathematik, Technische Universität Dortmund
11.09.2009	Promotion zum Dr. rer. nat., Technische Universität Dortmund
30.03.2005	Diplom in Mathematik, Universität Dortmund
09.08.2002	Vordiplom in Mathematik, Universität Dortmund
16.06.2000	Allgemeine Hoschulreife, Abitur, Franz-Stock-Gymnasium, Neheim-Hüsten

Beruflicher Werdegang

Seit 01.04.2020	Professor für Mathematische Modellierung am Zentrum für Technomathematik, Universität Bremen
06.2016-03.2020	Akademischer Oberrat, Fakultät für Mathematik, Technische Universität Dortmund
04.-09.2013	Professurvertretung, Mathematisches Institut, Universität zu Köln
12.2009-05.2016	Akademischer Rat, Fakultät für Mathematik, Technische Universität Dortmund
04.2005-11.2009	Wissenschaftlicher Angestellter in Forschung und Lehre, Lehrstuhl X für Wissenschaftliches Rechnen, Technische Universität Dortmund

Forschungsgebiete

• Mathematische Modellierung
• Adaptive Finite Elemente
• Wissenschaftliches Rechnen

Leitung von Projekten

1. Simulationsgestütztes NC-Formschleifen zur Endbearbeitung thermisch beschichteter Tiefziehwerkzeuge (01.01.2015 - 15.06.2018)
2. Ort-Zeit-FEM für thermomechanisch gekoppelte Kontaktprobleme (01.07.2014 - 30.06.2015)
3. Adaptive Optimalsteuerung von Variationsungleichungen in der Mechanik (15.07.2012 - 30.06.2015)
4. Entwicklung modelladaptiver Simulationsmethoden für umformtechnische Prozesse zur Herstellung komplexer Funktionsbauteile mit Nebenformen (01.01.2012 - 31.12.2016)
5. Numerische Analyse und effiziente Implementierung komplexer FE-Modelle maschineller Fertigungsprozesse am Beispiel des Tiefbohrens (01.05.2010 - 30.04.2017)

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

1. Numerik 2 (Sommersemester 2022)
2. Finite-Elemente-Methoden (Sommersemester 2022)
3. Finite-Elemente-Methoden – ausgewählte Themen (Sommersemester 2022)
4. Mathematische Modellierung (Wintersemester 2021/2022)
5. Numerik 2 (Sommersemester 2021)

betreute/begutachtete Dissertationen (Auswahl)vollständige Liste

1. Adaptive Finite-Elemente-Methoden für thermoplastische Kontaktprobleme (Ullrich Ralf Friedrich-Wilhelm Heupel)
2. Ein allgemeines Konzept für Adaptive Finite Elemente Methoden bei modifizierten diskreten Formulierungen (Dustin Kumor)
3. Adaptive unstetige Finite Elemente Methoden für elastoplastische Kontaktprobleme (Korosh Taebi)
4. Adaptive Finite Element Methods for contact problems embedded in a Fictitious Domain - Simulation and Optimal Control (Korinna Rosin)
5. Finite Elemente Methoden höherer Ordnung für reibungsbehaftete elasto-plastische Mehrkörperkontaktprobleme - Fehlerkontrolle, adaptive Methoden und effiziente Lösungsverfahren (Hannah Frohne)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

1. Vergleich verschiedener Lösungsverfahren für nichtlineare Problemstellungen (Ingo Kligge)
2. Locking-Effekte bi der Finite Elemente Diskretisierung von strukturmechanischen Problemen (Michael Fast)
3. Adaptive Optimalsteuerung von Signorini-Problemen (Korinna Rosin)
4. Konvergenz adaptiver Finite Element Methoden (Michael Schuhmacher)
5. Lösungsalgorithmen für Finite-Elemente-Diskretisierungen von thermomechanischen Kontaktproblemen (Ullrich Ralf Friedrich-Wilhelm Heupel)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

1. A. Rademacher.
   Mesh and model adaptivity for frictional contact problems.
   Numerische Mathematik, 142(3):465-523, 2019.
2. P. di Stolfo, A. Rademacher, A. Schröder.
   Dual weighted residual error estimation for the finite cell method.
   Journal of Numerical Mathematics, 27(2):101-122, 2019.
3. D. Kumor, A. Rademacher.
   Goal-oriented a posteriori error estimates in nearly incompressible linear elasticity.
   Numerical Mathematics and Advanced Applications, ENUMATH 2017, F. Radu, K. Kumar, I. Berre, J. Nordbotten, I. Pop (Hrsg.), S. 399-406, Springer Verlag, 2019.
4. A. Rademacher, K. Rosin.
   Adaptive optimal control of Signorini's problem.
   Computational Optimization and Applications, 70(2):531-469, 2018.
5. D. Biermann, H. Blum, I. Iovkov, A. Rademacher, F. Suttmeier, K. Rosin.
   Modelling, Simulation and Compensation of Thermomechanically Induced Deviations in Deep-Hole Drilling with Minimum Quantity Lubrication.
   Thermal Effects in Complex Machining Processes, D. Biermann, F. Hollmann (Hrsg.), S. 181-218, Springer Verlag, 2018.

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