Dr. Andreas Bartels

Forschungsgebiete

• Imaging mass spectrometry
• Signal- und Bildverarbeitung
• Inverse Probleme
• Compressed Sensing

Projekte

1. BMBF-HYPERMATH: Hyperspektrale Bildgebung: Mathematische Methoden für Innovationen in Medizin und Industrie (01.07.2013 - 30.10.2016)

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

1. Computerpraktikum (Wintersemester 2014/2015)

1. Übungen Mathematik 2 für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Sommersemester 2014)
2. Übungen Mathematik 4 für Produktionstechniker (Sommersemester 2013)
3. Übungen Mathematik 2 für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Sommersemester 2013)
4. Übungen Mathematik 3 für Produktionstechniker (Wintersemester 2012/2013)
5. Übungen Mathematik 1 für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Wintersemester 2012/2013)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

1. Blind Source Separation für MALDI-Imaging (Jens Behrmann)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

1. C. Bockelmann, H. Schepker, A. Dekorsy, A. Bartels, D. Trede, K. Kazimierski.
   C-Curve: A Finite Alphabet based Parameter Choice Rule for Elastic-Net in Sporadic Communication.
   IEEE Communication Letters, 18(8):1443 -- 1446, 2014.

   DOI: 10.1109/LCOMM.2014.2329487

2. A. Bartels.
   Data Compression and Compressed Sensing in Imaging Mass Spectrometry and Sporadic Communication.
   Dissertationsschrift, Universität Bremen, Logos Verlag, 2014.

   online unter: http://www.logos-verlag.de/cgi-bin/buch/isbn/3850

3. A. Bartels, P. Dülk, D. Trede, F. Alexandrov, P. Maaß.
   Compressed sensing in imaging mass spectrometry.
   Inverse Problems, 29(12), 125015 (24pp), IOPscience, 2013.

   Selected as one of the highlights among all articles published in IOP "Inverse Problems" in 2013.

   DOI: 10.1088/0266-5611/29/12/125015

4. F. Alexandrov, A. Bartels.
   Testing for presence of known and unknown molecules in imaging mass spectrometry.
   Bioinformatics, 29(18):2335-2342, 2013.

   DOI: 10.1093/bioinformatics/btt388

5. A. Bartels, D. Trede, F. Alexandrov, P. Maaß.
   Hybrid Regularization and Sparse Reconstruction of Imaging Mass Spectrometry Data.
   10th International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA'13), 01.07.-05.07.2013, Bremen, Deutschland.
   

   online unter: http://www.eurasip.org/Proceedings/Ext/SampTA2013/papers/p189-bartels.pdf