Dr. Pascal Fernsel
Wissenschaftlicher Mitarbeiter der AG Technomathematik, Research Training Group π3Raum: MZH 2100
E-Mail: pfernsel@math.uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63814
ORCID iD: 0000-0003-3424-8031
E-Mail: pfernsel@math.uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63814
ORCID iD: 0000-0003-3424-8031
Forschungsgebiete
- Matrixfaktorisierungen für maschinelles Lernen
- Clustering
- Inverse Probleme
- Imaging mass spectrometry
Projekte
- Nicht-negative Matrix-Faktorisierung mit A-priori-Wissen (seit 01.12.2014)
Publikationen (Auswahl)
- S. Arridge, P. Fernsel, A. Hauptmann.
Joint Reconstruction and Low-Rank Decomposition for Dynamic Inverse Problems.
Inverse Problems and Imaging, 16(3):483-523, 2022.DOI: 10.3934/ipi.2021059
- P. Fernsel.
Spatially Coherent Clustering Based on Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization.
MDPI Journal of Imaging, 7(10), 2021.DOI: 10.3390/jimaging7100194
online unter: https://www.mdpi.com/2313-433X/7/10/194 - P. Fernsel, P. Maaß.
Regularized Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization and K-means Clustering.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2112.07641
- J. Behrmann, S. Dittmer, P. Fernsel, P. Maaß.
Analysis of Invariance and Robustness via Invertibility of ReLU-Networks.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/1806.09730
- P. Fernsel, P. Maaß.
A Survey on Surrogate Approaches to Non-negative Matrix Factorization.
Vietnam Journal of Mathematics, 46(4):987-1021, Springer Verlag, 2018.