Dr. Matthias Beckmann

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

1. Mathematical Foundations of Machine Learning (Sommersemester 2023)
2. Inverse Problems (Wintersemester 2022/2023)
3. Mathematical Foundations of Machine Learning (Sommersemester 2022)
4. Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung (Wintersemester 2021/2022)
5. Mathematik 2b für Produktionstechniker (Sommersemester 2021)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

1. Inversion of the Modulo Radon Transform via direct Fourier Reconstruction Methods (Meira Iske)
2. Equivariant Neural Networks for Indirect Measurements (Nick Heilenkötter)
3. Approximation nichtlinearer Operatoren durch Neuronale Netze und ihre Implementierung durch DeepONets (Theresa Sauerland)
4. Das universelle Approximationsproblem für neuronale Netze und numerische Tests für niedrig-dimensionale inverse Probleme (Malte Lorenzen)
5. Optimal Filter Functions in X-Ray Computed Tomography (Judith Nickel)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

1. M. Beckmann, A. Bhandari, F. Krahmer.
   The Modulo Radon Transform: Theory, Algorithms and Applications.
   SIAM Journal on Imaging Sciences, 15(2):455-490, 2022.

   DOI: 10.1137/21M1424615

2. M. Beckmann, A. Bhandari.
   MR. TOMP: Inversion of the Modulo Radon Transform (MRT) via Orthogonal Matching Pursuit (OMP).
   2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 16.10.-19.10.2022.
   
3. M. Beckmann, P. Maaß, J. Nickel.
   Error analysis for filtered back projection reconstructions in Besov spaces.
   Inverse Problems, 37 014002 37(1), IOPscience, 2020.