Hannes Albers

Projekte

1. Dynamische Inverse Probleme in Magnetic Particle Imaging (D-MPI) (01.05.2020 - 30.04.2023)
2. BMBF-MPI²: Modellbasierte Parameteridentifikation in Magnetic Particle Imaging (01.12.2016 - 30.11.2019)
3. Magnetic Particle Imaging (seit 01.03.2016)

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

1. Übungen Mathematik 2b für Produktionstechniker (Sommersemester 2021)
2. Übungen Mathematik 1b für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Sommersemester 2016)
3. Übungen Mathematik 1a für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Wintersemester 2015/2016)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

1. Parabolische partielle Differentialgleichungen auf Mannigfaltigkeiten (Alexander West)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

1. H. Albers, T. Kluth.
   Time-dependent parameter identification in a Fokker-Planck equation based magnetization model of large ensembles of nanoparticles.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online unter: https://arxiv.org/abs/2307.03560

2. H. Albers, T. Kluth.
   Immobilized nanoparticles with uniaxial anisotropy in multi-dimensional lissajous-type excitation: An equilibrium model approach.
   International Workshop on Magnetic Particle Imaging, 21.03.-23.03.2022, University of Würzburg, Deutschland.
   International Journal on Magnetic Particle Imaging, 8(1):4 pages, 2022.

   DOI: 10.18416/IJMPI.2022.2203048

3. M. Nitzsche, H. Albers, T. Kluth, B. Hahn.
   Compensating model imperfections during image reconstruction via resesop.
   International Workshop on Magnetic Particle Imaging, 21.03.-23.03.2022, University of Würzburg, Deutschland.
   International Journal on Magnetic Particle Imaging, 8(1):4 pages, 2022.

   DOI: 10.18416/IJMPI.2022.2203062

4. H. Albers, T. Kluth, T. Knopp.
   Simulating magnetization dynamics of large ensembles of single domain nanoparticles: Numerical study of Brown/Néel dynamics and parameter identification problems in magnetic particle imaging.
   Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 541, 168508, Elsevier, 2022.

   DOI: 10.1016/j.jmmm.2021.168508
   online unter: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304885321007678

5. H. Albers, T. Knopp, M. Möddel, M. Boberg, T. Kluth.
   Modeling the magnetization dynamics for large ensembles of immobilized magnetic nanoparticles in multi-dimensional magnetic particle imaging.
   Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 543, 168534, Elsevier, 2022.

   DOI: 10.1016/j.jmmm.2021.168534