Prof. Dr. Daniel Schmand
Leiter der AG Diskrete OptimierungMeine Email endet auf @uni-bremen.de.
Mitgliedschaften
- Stellv. Vorsitzender der Arbeitsgruppe 1 (Algorithmic Theory of Network Games) des European Network for Game Theory
- Mitglied im Wissenschaftsschwerpunkt Minds, Media, Machines
- Mitglied im Wissenschaftsschwerpunkt Logistik
Forschungsgebiete
- Algorithmische Spieltheorie
- Diskrete Optimierung
- Effiziente Algorithmen
- Optimierung unter Unsicherheiten
Projekte
- hyBit: Hydrogen for Bremen's industrial transformation (01.09.2022 - 28.02.2026)
Veranstaltungen (Auswahl)
- Algorithmic Game Theory (WiSe 2022)
- Algorithmische Spieltheorie und Optimierung (Proseminar / Seminar) (Sommersemester 2022)
- Discrete Optimization (Sommersemester 2022)
- Algorithmic Game Theory (Wintersemester 2021/2022)
- Diskrete Optimierung (Proseminar / Seminar) (Wintersemester 2021/2022)
Publikationen (Auswahl)
- P. Berenbrink, M. Hoefer, D. Kaaser, P. Lenzner, M. Rau, D. Schmand.
Asynchronous Opinion Dynamics in Social Networks.
21st International Joint Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems (AAMAS 2022), Auckland, Neuseeland.
online unter: https://dl.acm.org/doi/10.5555/3535850.3535864
- D. Schmand, M. Schröder, L. Vargas Koch.
A greedy algorithm for the social golfer and the Oberwolfach problem.
European Journal of Operational Research, in press, available online , 10 S., 2021. - D. Schmand.
Recent Developments in Mathematical Traffic Models.
Dynamics in Logistics, M. Freitag, H. Kotzab, N. Megow (Hrsg.), S. 71-78, Springer Verlag, 2021. - M. Hoefer, K. Schewior, D. Schmand.
Stochastic Probing with Increasing Precision.
2021 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2021), Montreal, Kanada.
- N. Bertschinger, M. Hoefer, D. Schmand.
Strategic Payments in Financial Networks.
11th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2020).