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Zentrum für Technomathematik

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Bild Dr. Daniel Otero Baguer

Dr. Daniel Otero Baguer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der AG Technomathematik

Raum: MZH 2060
E-Mail: otero@math.uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63816

Projekte

  1. DIAMANT - Digitale Bildanalyse und bildgebende Massenspektrometrie zur Differenzierung von nichtkleinzelligem Lungenkrebs (01.01.2020 - 31.12.2022)
  2. SFB 1232: Farbige Zustände - TP P02: Heuristische, statistische und analytische Versuchsplanung (01.07.2016 - 30.06.2020)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

  1. Invertible U-Nets for Memory-Efficient Backpropagation (Nick Heilenkötter)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. S. Dittmer, T. Kluth, P. Maaß, D. Otero Baguer.
    Regularization by architecture: A deep prior approach for inverse problems.
    Journal of Mathematical Imaging and Vision, :456-470, Springer Verlag, 2020.

    DOI: 10.1007/s10851-019-00923-x
    online unter: http://link.springer.com/article/10.1007/s10851-019-00923-x

  2. D. Otero Baguer, J. Leuschner, M. Schmidt.
    Computed Tomography Reconstruction Using Deep Image Prior and Learned Reconstruction Methods.
    Inverse Problems, 36(9), IOPscience, 2020.

    DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6420/aba415

  3. S. Dittmer, T. Kluth, D. Otero Baguer, P. Maaß.
    A deep prior approach to magnetic particle imaging.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.
  4. D. Otero Baguer.
    Neural Networks for solving Inverse Problems. Applications in Materials Science and Medical Imaging. (submitted).
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2020.
  5. T. Czotscher, D. Otero Baguer, F. Vollertsen, I. Piotrowska-Kurczewski, P. Maaß.
    Connection Between Shock Wave Induced Indentations And Hardness By Means Of Neural Networks.
    22nd International Conference on Material Forming (ESAFORM 2019), 08.05.-10.05.2019.
    AIP Conference Proceedings 2113, 100001, Springer Verlag, 2019.

    DOI: 10.1063/1.5112634