Forschungsgebiete
In der Forschung deckt das ZeTeM ein breites Spektrum ab, zum Beispiel:
- Tikhonov Regularisierung
- Adaptive Finite Elemente
- Adaptive Multi-Skalen-Methoden
- Algorithmische Spieltheorie
- Algorithms
- Angewandte Analysis
- Audio- und Signalverarbeitung
- Bifurkationstheorie
- Bild- und Signalverarbeitung in den Life Sciences
- Bileveloptimierung
- Blinde Quellentrennung
- Clustering
- Compressed Sensing
- Computational Engineering
- Computational mass spectrometry
- Computertomographie
- Continual Learning
- Data Analysis
- Datenassimilation
- Deep Learning
- Diskrete Optimierung
- Dynamische Systeme
- Echtzeitsysteme
- Effiziente Algorithmen
- Eigenwertprobleme
- Erneuerbare Energie
- Event-Triggered Control
- Große Gleichungssysteme
- High Energy Physics
- High Performance Computing
- Imaging mass spectrometry
- Industriemathematik
- Innovationsökonomie
- Inverse Probleme
- Inverse Probleme
- Klassifizierung
- Level-Set-Methoden
- Maschinelles Lernen
- Maschinelles Lernen
- Materialwissenschaften
- Mathematical Modeling
- Mathematische Modellierung
- Matrixfaktorisierungen für maschinelles Lernen
- Methoden der Datenassimilation
- Modellierung
- Modellreduktion
- Multi-Agent Systems
- Multikriterielle Optimierung
- Multiple testing under dependency
- Nachhaltige Entwicklung
- Natural language processing
- Networked Control Systems
- Non-Smooth Systems
- Nonlinear statistical models
- Nonlinear System Identification and Control
- Nonsmooth Analysis
- Numerik
- Optimale Mehrgrößenregelung
- Optimale Steuerung
- Optimierung
- Optimierung unter Unsicherheiten
- Parallele Algorithmen
- Parameteridentifikation
- Parameteridentifikation in dynamischen Systemen
- Partielle Differentialgleichungen
- Projektmanagement
- Quantised Control
- Regelung
- Regularisierung
- Regularisierung bei maschinellem Lernen
- Robotik
- Robust statistical modelling
- Sensor Fusion
- Signal- und Bildverarbeitung
- State Estimation
- Streuprobleme
- Systemtheorie und Parameteridentifikation
- Technologie Management
- Tikhonov-Phillips-Regularisierungen
- Wavelet-Analysis
- Wissenschaftliches Rechnen
- Zeit-Frequenz-Darstellungen
- Zeitreihenanalyse
Weitere Informationen finden Sie auf den Seiten der Arbeitsgruppen und der Mitarbeiter*innen.