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Zentrum für Technomathematik

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AG Diskrete Optimierung

Leitung: Prof. Dr. Daniel Schmand

Die Arbeitsgruppe Diskrete Optimierung entwickelt effiziente Algorithmen für anwendungsmotivierte mathematische Optimierungsprobleme. Ein besonderer Fokus der Gruppe liegt auf der Berechnung von Lösungen mit zusätzlichen Eigenschaften. In der Algorithmischen Spieltheorie werden stabile Gleichgewichtszustände von komplexen Systemen mit strategisch agierenden Agenten untersucht. In der robusten Optimierung werden Lösungen gesucht, deren Güte robust gegenüber einer veränderten Ausgangslage sind. Typische Anwendungsgebiete liegen in der Verkehrsplanung und Optimierung, in der Logistik, bei der Dienstplanoptimierung, in automomen Systemen und in künstlicher Intelligenz. Wir arbeiten eng in interdisziplinären Kooperationen mit anderen Wissenschaftler:innen und Industrieunternehmen.

Forschungsgebiete

Aktuelles

Promotionsstelle zu besetzen

Im Rahmen der Graduiertenschule pi^3 ist aktuell eine Promotionsstelle in der Arbeitsgruppe Diskrete Optimierung zu besetzen. Die Bewerbungsfrist endet am 22.04.2022. Mehr Informationen hier.

Neues Papier @ AAMAS 2022

Unser Papier ''Asynchronous Opinion Dynamics in Social Networks'' (von Petra Berenbrink, Martin Hoefer, Dominik Kaaser, Pascal Lenzner, Malin Rau, Daniel Schmand) ist bei der AAMAS 2022, der internationalen top Konferenz für Multiagentensysteme akzeptiert.

Days on Computational Game Theory 2022 in Bremen

Die Arbeitsgruppe wird am 29. und 30. September 2022 den Day on Computational Game Theory an der Universität Bremen ausrichten. Der Workshop wird Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Gebieten der Algorithmischen Spieltheorie in freundschaftlicher Atmosphäre zusammenbringen um den wissenschaftlichen Austausch zu fördern.