Meira Iske

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1. Approximation nichtlinearer Operatoren durch Neuronale Netze und ihre Implementierung durch DeepONets (Theresa Sauerland)
2. Das universelle Approximationsproblem für neuronale Netze und numerische Tests für niedrig-dimensionale inverse Probleme (Malte Lorenzen)

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1. C. Arndt, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, J. Nickel.
   Bayesian view on the training of invertible residual networks for solving linear inverse problems.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online at: https://www.x-mol.net/paper/article/1682514725633245184

2. C. Arndt, A. Denker, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, P. Maaß, J. Nickel.
   Invertible residual networks in the context of regularization theory for linear inverse problems.
   Inverse Problems, 39(12), IOPscience, 2023.

   DOI: 10.1088/1361-6420/ad0660
   online at: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6420/ad0660

3. M. Beckmann, A. Bhandari, M. Iske.
   Fourier-Domain Inversion for the Modulo Radon Transform.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online at: https://arxiv.org/abs/2307.13114