Publications of Malin Lachmann

Articles (1)

1. M. Lachmann, J. Maldonado, W. Bergmann, F. Jung, M. Weber, C. Büskens.
   Self-Learning Data-Based Models as Basis of a Universally Applicable Energy Management System.
   Energies, 13(8), 2084, 2020.

   DOI: 10.3390/en13082084

Proceedings (3)

1. M. Lachmann, C. Büskens.
   A Hybrid Approach for Data-Based Models Using a Least-Squares Regression.
   OLA 2021 Int. Conf on Optimization and Learning.
   

   DOI: 10.1007/978-3-030-85672-4_5

2. M. Lachmann, F. Jung, C. Büskens.
   Computationally efficient identification of databased models applied to a milk cooling system.
   Conference of Computational Interdisciplinary Science, CCIS, 19.03.-22.03.2019, Atlanta, USA.
   Campinas: Galoa, 2020.

   online at: https://proceedings.science/ccis-2019/papers/computationally-efficient-identification-of-databased-models-applied-to-a-milk-cooling-system

3. F. Jung, M. Lachmann, C. Büskens.
   SmartFarm - Data based optimization for optimal energy management.
   88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
   Proc. Appl. Math. Mech., 17(1):741-742, 2017.

   DOI: 10.1002/pamm.201710338

Miscellaneous (6)

1. F. Jung, M. Lachmann, W. Bergmann, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Projektbericht, Abschlussbericht, Bremen, Universität Bremen, Juni 2019.
2. F. Jung, M. Lachmann, W. Bergmann, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 02/ 2018, Bremen, Universität Bremen, Januar 2019.
3. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 02/ 2017, Bremen, Universität Bremen, Februar 2018.
4. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 01/ 2018, Bremen, Universität Bremen, August 2018.
5. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, J. Maldonado, G. Meyer, C. Fiege, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 01/ 2017, Bremen, Universität Bremen, Juli 2017.
6. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, C. Zschippig, G. Meyer, J. Frels, C. Fiege, N. Koop, M. Runge, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   Verbundvorhaben: SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 02/ 2016, Bremen, Universität Bremen, Januar 2017.