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Zentrum für Industriemathematik

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Bild Dr. Matthias Knauer

Dr. Matthias Knauer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der AG Optimierung und Optimale Steuerung
Beauftragter für Anerkennung von Praktika

Raum: NEOS 3420
E-Mail: knauer@math.uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63863
Rocket Chat:  knauer
ORCID iD:  0000-0003-2340-6284

Lebenslauf

Vita von Matthias Knauer als Sketchnote Vita von Matthias Knauer als Sketchnote

21. Dezember 1974
geboren in Coburg
1994
Allgemeine Hochschulreife, Gymnasium Ernestinum, Coburg
1994-2001
Diplom Mathematik mit Nebenfach Informatik an der Universität Bayreuth
2001-2003
Software-Entwickler bei der Krusche Lagertechnik AG, Wartenberg
2003-2004
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Bayreuth
2004-heute
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ZeTeM, Universität Bremen
2009
Promotion zum Dr. rer. nat.

Forschungsgebiete

Projekte

  1. 5GSatOpt (01.05.2019 - 31.08.2020)
  2. AO-Car – Autonome, optimale Fahrzeugnavigation und -steuerung im Fahrzeug-Fahrgast-Nahbereich für den städtischen Bereich (01.09.2016 - 31.03.2018)
  3. TransWORHP (seit 01.01.2012)
  4. Optimale Steuerung und Regelung einer Mondlandung mit nicht-modulierbaren Triebwerken (01.10.2009 - 30.04.2010)
  5. Logistische Optimierung von Beobachtungszeitplänen für optische Satelliten (01.07.2007 - 14.01.2008)
  6. Optimierung von Satellitenkonstellationen (01.04.2007 - 31.07.2008)
  7. Schwingungsfreie Optimalsteuerung und Regelung von Hochregallagerbediensystemen in der Logistik (seit 01.10.2006)
  8. Optimierung in der Logistik: Kollisionsfreie Bahnplanung für Paketroboter zur Containerentladung (01.05.2004 - 01.07.2004)
  9. Bilevel-Optimalsteuerungsprobleme (01.04.2004 - 30.04.2009)
  10. Identifikation von Druckverhältnissen beim Mikrotiefziehen (01.04.2004 - 31.07.2007)

Leitung von Projekten

  1. 5GSatOpt (01.05.2019 - 31.08.2020)
  2. Modellprädiktive Regelung der Frischdampfmenge in Kraftwerken (01.07.2018 - 30.04.2021)
  3. TransWORHP (seit 01.01.2012)

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

  1. Trajectory Optimization (Wintersemester 2024/2025)
  2. Mathematik in der Berufspraxis (Sommersemester 2024)
  3. Trajectory Optimization (Wintersemester 2023/2024)
  4. Mathematics of Quantum Computing (Sommersemester 2023)
  5. Mathematik 2b für Produktionstechniker (Sommersemester 2023)
  1. Übungen Optimierung in Weltraumanwendungen (Wintersemester 2012/2013)
  2. Übungen Computerpraktikum (Sommersemester 2012)
  3. Übungen Mathematik in Weltraumanwendungen (Wintersemester 2010/2011)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

  1. Numerische Lösung von Optimalsteuerungsproblemen mit Bereitstellung der Struktur und den Werten der analytischen Hesse-Matrix (Maximilian Zirpel)
  2. Optimale Steuerung eines vierrädrig gelenkten Fahrzeugs (Carl Wölper)
  3. Bayessche Optimierung (Marian Iske)
  4. Optimization of Tracking Algorithms for Space-Based Detection of Launch Vehicles (Hashir Roshin Valiya Parambil)
  5. Identikation von Kraftwerkszuständen mittels Optimierung von Modellparametern eines realistischen Simulationsmodells (Michael Hohenäcker)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. M. Knauer, C. Büskens.
    WORHP: Development and Applications of the ESA NLP solver.
    German Success Stories in Industrial Mathematics, H. Bock, K. Küfer, P. Maaß, A. Milde, V. Schulz (Hrsg.), Mathematics in Industry, vol 35, S. 155-160, Springer Verlag, 2022.

    DOI: 10.1007/978-3-030-81455-7_25

  2. M. Knauer, C. Büskens.
    The Augmented Reality Sandbox Makes Optimization Visible.
    21th IFAC World Congress, 11.07.-17.07.2020, Berlin, Deutschland.
    Proceedings of the 21th IFAC World Congress, 53(2):17572-17577, 2020.

    DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.2670

  3. A. Berger, M. Knauer, C. Büskens.
    Using Parametric Sensitivity Analysis to Determine Pareto Fronts in Multi-Objective Programming.
    30th European Conference On Operational Research (EURO 2019), 23.06.-26.06.2019.
  4. M. Knauer, C. Büskens.
    Real-Time Optimal Control Using TransWORHP and WORHP Zen.
    Modeling and Optimization in Space Engineering, G. Fasano, J. D. Pintér (Hrsg.), Springer Optimization and Its Applications, vol 144, S. 211-232, Springer Verlag, 2019.

    DOI: 10.1007/978-3-030-10501-3_9

  5. K. W. Chan, D. Seelbinder, S. Theil, M. Knauer, C. Büskens.
    Efficient Computation of Reachable Sets for Critical Space Mission Phases.
    89th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), 19.03.-23.03.2018, München, Deutschland.
    Proc. Appl. Math. Mech., 18(1), 2018.

    DOI: https://doi.org/10.1002/pamm.201800241

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