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Courses of WG Industrial Mathematics

Wintersemester 2024/2025

  1. Advanced Topics in Image Processing – The Beauty of Variational Calculus (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Matthias Beckmann, Dr. Pascal Fernsel)
  2. Challenges in Inverse Problems (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Mathematical Methods in Machine Learning (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Matthias Beckmann)
  4. Modelling Project (Part 2) (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Sommersemester 2024

  1. Deep Learning for Inverse Problems (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Mathematical Foundations of Machine Learning (Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Modeling Project (Part 1) (Dr. Tobias Kluth)

Wintersemester 2023/2024

  1. Inverse Problems in Imaging (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Pascal Fernsel)
  2. Mathematical Methods in Machine Learning (Dr. Sören Dittmer)
  3. Mathematik für Maschinenbau und Verfahrenstechnik (Dr. Tobias Kluth)

Sommersemester 2023

  1. Advanced Topics in Inverse Problems (Dr. Tobias Kluth)
  2. Deep Learning for Inverse Problems (Dr. Tobias Kluth, Dr. Pascal Fernsel)
  3. Mathematical Foundations of AI (Dr. Sören Dittmer, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  4. Mathematical Foundations of Machine Learning (Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  5. Nonlinear Inverse Problems (Dr. Pascal Fernsel, Dr. Tobias Kluth)

Wintersemester 2022/2023

  1. Inverse Problems (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Matthias Beckmann)
  2. Mathematical Foundations of AI (Dr. Sören Dittmer)
  3. Mathematical Foundations of Data Analysis (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  4. Mathematical Foundations of Deep Learning (Dr. Sören Dittmer)
  5. Modellierungsseminar (Teil 2) (Dr. Tobias Kluth)

Sommersemester 2022

  1. Modellierungsseminar (Teil 1) (Dr. Tobias Kluth)
  2. Mathematical Foundations of AI (Dr. Sören Dittmer)
  3. Mathematical Foundations of Machine Learning (Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  4. Oberseminar Deep Learning (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  5. Oberseminar Mathematical Parameter Identification (RTG-Seminar) (Dr. Tobias Kluth, Dr. Daniel Otero Baguer)

Wintersemester 2021/2022

  1. Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung (Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Sommersemester 2021

  1. Mathematik 2b für Produktionstechniker (Dr. Matthias Beckmann)
  2. Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens (Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Moderne Verfahren der Bildgebung und Bildverarbeitung (Dr. Gael Rigaud)
  4. Oberseminar Deep Learning (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Wintersemester 2020/2021

  1. Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann)
  2. Computerpraktikum (Dr. Johannes Leuschner)
  3. Mathematik 2a für Produktionstechniker (Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski)
  4. Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung (Dr. Gael Rigaud)
  5. Modellierungsseminar (Teil 2) (Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski)
  6. Nichtlineare inverse Probleme: Analysis, Anwendungen und Algorithmen (Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  7. Oberseminar Mathematical Parameter Identification (in englischer Sprache) (Dr. Tobias Kluth)

Sommersemester 2020

  1. Deep Learning Methods for Inverse Problems (Dr. Tobias Kluth, Dr. Gael Rigaud)
  2. Funktionalanalysis (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Ronald Stöver)
  3. Mathematische Methoden der Datenanalyse und Bildverarbeitung ()
  4. Modellierungsseminar (Teil 1) ()
  5. Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann)

Wintersemester 2019/2020

  1. Computerpraktikum (Dr. Tobias Boskamp, Dr. Johannes Leuschner, Dr. Maximilian Schmidt)
  2. Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung (Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Modellierungsseminar (Teil 2) (Dr. Tobias Boskamp)
  4. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  5. Oberseminar Mathematische Datenanalysie in der Bioinformatik (Dr. Tobias Boskamp)

Sommersemester 2019

  1. Data analysis and inverse problems in engineering (Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski)
  2. Mathematical Foundations of Machine Learning (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Christian Etmann, Dr. Jens Behrmann)
  3. Modellierungsseminar (Teil 1) (Dr. Tobias Boskamp)
  4. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  5. Oberseminar Mathematische Datenanalyse in der Bioinformatik (Dr. Tobias Boskamp)
  6. Oberseminar Mathematische Parameteridentifikation (Dr. Tobias Kluth)

Wintersemester 2018/2019

  1. Mathematik in der Berufspraxis (Dr. Tobias Boskamp)
  2. Nichtlineare Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  4. Oberseminar Mathematische Datenanalysie in der Bioinformatik (Dr. Tobias Boskamp)
  5. Seminar zu Neuronalen Netzen (Dr. Jens Behrmann)

Sommersemester 2018

  1. Machine Learning (Dr. Christian Etmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Mathematik 2b für Produktionstechniker (Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski)
  3. Oberseminar Mathematische Datenanalysie in der Bioinformatik (Dr. Tobias Boskamp)
  4. Research Seminar Mathematical Parameter Identification (Dr. Tobias Kluth)

Wintersemester 2017/2018

  1. Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Mathematik 2a für Produktionstechniker (Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski)
  3. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  4. Research Seminar on Mathematical Parameter Identification (Dr. Tobias Kluth)

Sommersemester 2017

  1. Mathematical Methods in Image Processing (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Mathematik 1b für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski)
  3. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  4. Oberseminar Mathematische Datenanalysie in der Bioinformatik (Dr. Tobias Boskamp)
  5. Research Seminar on Mathematical Parameter Identification (Dr. Tobias Kluth)

Wintersemester 2016/2017

  1. Applications of Mathematical Parameter Identification (Prof. Dr. Christof Büskens, Prof. Dr. Armin Lechleiter, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr.-Ing. Mitja Echim)
  2. Introduction to Mathematical Parameter Identification (Prof. Dr. Christof Büskens, Prof. Dr. Emily King, Prof. Dr. Armin Lechleiter, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Mathematik 1a für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski)
  4. Seminar on Mathematical Parameter Identification (Dr. Tobias Kluth)
  5. Seminar zu Neuronalen Netzen (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann)

Sommersemester 2016

  1. Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Seminar zu mathematischen Methoden der Bildverarbeitung (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann)

Wintersemester 2015/2016

  1. Mathematische Methoden der Bildverarbeitung (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Sommersemester 2015

  1. Numerik 2 (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Wintersemester 2014/2015

  1. Computerpraktikum (Dr. Andreas Bartels)
  2. Numerik 1 (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Sommersemester 2014

  1. Numerische Probleme mit Inversen Problemen: Reale Anwendungen in der Signalverarbeitung (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Seminar zu nichtlinearen Inversen Problemen (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Wintersemester 2013/2014

  1. Nichtlineare Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Oberseminar Inverser Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Sommersemester 2013

  1. Approximationstheorie (Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski, Prof. Dr. Christina Brandt)
  2. Machine Learning (Dr. Fedor Alexandrov)
  3. Mathematik 2 für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Dr. Kamil Kazimierski)
  4. Mathematische Methoden der Bild- und Signalverarbeitung (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Stefan Schiffler, Dr. Dennis Trede)

Wintersemester 2012/2013

  1. Funktionalanalysis (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Mathematik 1 für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Dr. Kamil Kazimierski)
  3. Mathematik in der Berufspraxis (Dr. Dennis Trede)

Sommersemester 2012

  1. Kunst & Mathematik (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Prof. Dr. Ulrich Krause, Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov)
  2. Mathematical Methods for Analysis of Hyperspectral Images (Dr. Fedor Alexandrov)
  3. Mathematik 4 für Produktionstechniker (Dr. Kamil Kazimierski)
  4. Numerik 2 (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  5. Oberseminar Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  6. Proseminar Technomathematik (Dr. Stefan Schiffler)

Wintersemester 2011/2012

  1. Mathematik 3 (Dr. Kamil Kazimierski)
  2. Numerik I (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  3. Oberseminar zu Inversen Problemen und Anwendungen (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  4. Ringvorlesung Mikrokaltumformen (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Sommersemester 2011

  1. Graduiertenseminar "Scientific Computing in Engineering" (Dr. Fedor Alexandrov)
  2. Mathematical Methods in Mass Spectrometry (Dr. Fedor Alexandrov)
  3. Nichtlineare Inverse Probleme (Dr. Oliver Dorn)
  4. Seminar zu nichtlinearen Inversen Problemen (Dr. Oliver Dorn)
  5. Weiterführende Methoden der mathematischen Bildverarbeitung (Dr. Dennis Trede, Dr. Stefan Schiffler)

Wintersemester 2010/2011

  1. Classification and clustering with applications (Dr. Fedor Alexandrov)
  2. Graduiertenseminar "Scientific Computing in Engineering" (Dr. Fedor Alexandrov)
  3. Inverse Probleme (Dr. Kamil Kazimierski)
  4. Mathematische Methoden der Bildverarbeitung I (Dr. Dennis Trede, Dr. Stefan Schiffler)

Sommersemester 2010

  1. Numerik II (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Oberseminar Wavelet Analysis & Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Wintersemester 2009/2010

  1. Classification and clustering (Dr. Fedor Alexandrov)
  2. Graduiertenseminar "Scientific Computing in Engineering" (Dr. Fedor Alexandrov)
  3. Inverse Probleme und Bildverarbeitung (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  4. Klassifizierung und Clusteranalyse mit Anwendungen in Life Science (Dr. Fedor Alexandrov)
  5. Oberseminar Wavelet Analysis und Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  6. Parameteridentifikation bei Differentialgleichungen - Analysis, Numerik, Anwendungen (Prof. Dr. Michael Böhm, Prof. Dr. Alfred Schmidt, Prof. Dr. Christof Büskens, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Sommersemester 2009

  1. Inverse Probleme (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)

Wintersemester 2008/2009

  1. Analysis 3 (Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  2. Graduiertenseminar "Scientific Computing in Engineering" (Dr. Fedor Alexandrov)
  3. Modelle und Mathematik (Dr. Ronald Stöver)
  4. Numerik 2 (Dr. Ronald Stöver)
  5. Oberseminar Wavelet-Analysis und Inverse Probleme (Dr. Kamil Kazimierski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß)
  6. Seminar zur Regularisierung inverser Probleme (Prof. Dr. Dirk Lorenz)