Dieses Projekt zur Peak-Detektion und Quantifizierung von LC-MS-Spektren wird von der AG Inverse Probleme und Bildverarbeitung in Kooperation mit Bruker durchgeführt. Es verdeutlicht, wie auch Technologien mit hohem Reifegrad (Technology Readiness Level, TRL) von der mathematischen Forschung und ihrem Transfer in die Praxis profitieren können. Konkret soll in diesem Projekt die Entwicklung neuer Machine Learning-Verfahren zur präzisen Peak-Quantifizierung in der Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie (LC-MS) vorangetrieben und zur Anwendungsreife weiterentwickelt werden.