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Training Data Driven Experts in Optimization

Arbeitsgruppe:AG Inverse Probleme und Bildverarbeitung
Leitung: Prof. Dr. Dirk Lorenz ((0421) 218-63982, E-Mail: d.lorenz@uni-bremen.de )
Bearbeitung: Lionel Tondji ((0421) 218-63985, E-Mail: tondji@uni-bremen.de)
Projektförderung: EU, A MARIE SKŁODOWSKA-CURIE ACTIONS (MSCA) Innovative Training Network (ITN)
Projektpartner: Uni Genua, Universtität Genua
CentraleSupélec, Paris, CentraleSupélec, Paris
Uni Graz, Universität Graz
UPB, Bucharest, UPB, Bucharest
PAS, Warschau, Polish Academy of Science, Warschau
UCL, Louvain, UCL, Louvain
CAMELOT, CAMELOT
Laufzeit: 01.06.2020 - 01.12.2024
Bild des Projekts Training Data Driven Experts in Optimization Das Hauptziel von TraDE-OPT is die Herleitung und Analyse von effizienten Optimierungsalgorithmen für die Lösung von datengetriebenen Problemen  mit einem breiten Anwendungsfeld wie z.B. in Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften oder dem Gesundheitswesen. Mittlerweise weden Daten durch zahlreiche verschiedene Sensoren in der Industrie, in Fahrzeugen, Scannern, im Internet oder durch Mobilgeräte produziert und die Produktion von Daten ist geradezu explodiert. Eine der neuen Herausforderungen ist es, aus diesen Daten interpretierbare und nützliche Information zu extrahieren. Ein zentralen Werkzeug dazu ist (speziell konvexe) Optimierung. Projektpartner: Silvia Villa (Uni Genua, Projektkoordination), Lorenzo Rosasco (Uni Genua), Jean-Christophe Pesquet (CentraleSupélec, Paris), Émilie Chouzenoux (CentraleSupélec, Paris), Kristian Bredies (U-GRAZ), Ion Necoara (UPB, Bucharest), Ewa Bednarczuk (PAS, Warschau), Daniel Węsierski (PAS, Warschau), Anna Jezierska (PAS, Warschau), François Glineur (UCL, Louvain), Curzio Basso (CAMELOT) Projektwebseite