Prof. Dr. Dirk Lorenz
Leiter der AG Inverse Probleme und BildverarbeitungRaum: MZH 5490
E-Mail: d.lorenz@uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63982
ORCID iD: 0000-0002-7419-769X
E-Mail: d.lorenz@uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63982
ORCID iD: 0000-0002-7419-769X
Lebenslauf
| 30.08.1978 | geboren in Bremen. |
| 1997 - 2002 | Studium (Mathematik, Physik und Philosophie) an der Universität of Bremen |
| 08.2002 | Diplom in Mathematik, Diplomarbeit "Methoden der Multiskalenglättung" |
| 2002 - 2004 | Doktorand in der AG Technomathematik am ZeTeM |
| 2004 - 2006 | Postdoc in der Doktorandengruppe SCiE |
| 02.2005 | Promotion in Mathematik, Dissertation "Wavelet Shrinkage in Signal & Image Processing - An Investigation of Relations and Equivalences" |
| 03.2006 - 08.2006 | Postdoc am Department Electrical Engineering am Technion, Haifa (Stipendium im EU Netzwerk HASSIP). Host: Prof. Y.Y. Zeevi |
| 2006 - 03.2009 | Postdoc in der AG Technomathematik am ZeTeM |
| 04.2009 - 09.2023 | Professor am Institut für Analysis und Algebra, TU Braunschweig |
| 10.2023 - heute | Professor am Zentrum für Industriemathematik, Uni Bremen |
Forschungsgebiete
- Inverse Probleme
- Signal- und Bildverarbeitung
- Optimierung
- Maschinelles Lernen
Projekte
- Sparsity und Compressed Sensing für Inverse Probleme (01.06.2008 - 31.05.2011)
- BMBF-INVERS: Regularisierung inverser Faltungsgleichungen in Besov-Skalen (01.10.2007 - 30.06.2010)
- BMBF-INVERS: Dekonvolution vs. Shrinkage: Mathematische Methoden für eine verbesserte Peakdetektion (01.10.2007 - 30.06.2010)
- Parameteroptimierung für die High-Content-Analyse (01.12.2005 - 30.09.2007)
- DFG-SPP 1114: Wavelet-shrinkage in der Bildverarbeitung – Eine Untersuchung von Zusammenhängen und Äquivalenzen (01.10.2002 - 30.09.2004)
Leitung von Projekten
- Training Data Driven Experts in Optimization (01.06.2020 - 01.12.2024)
- Mathematik für maschinelle Lernmethoden für graph-basierte Daten mit integriertem Domänenwissen (01.04.2020 - 31.12.2024)
- Sparsity und Compressed Sensing für Inverse Probleme (01.06.2008 - 31.05.2011)
Veranstaltungen (Auswahl)
- Mathematical Methods for Data Analysis and Image Processing (Wintersemester 2023/2024)
- Convex Analysis (Wintersemester 2023/2024)
- Seminar zur Regularisierung inverser Probleme (Wintersemester 2008/2009)
Abschlussarbeiten (Auswahl)
- Die theoretische Analyse und Anwendung differentieller Methoden zur Flussberechnung (Kanglin Chen)
- Image Inpainting (Inna Korabova)
Publikationen (Auswahl)
- D. Lorenz, F. Schneppe.
Chambolle-Pock’s primal-dual method with mismatched adjoint.
Applied Mathematics & Optimization, 87(22), 2023.DOI: 10.1007/s00245-022-09933-5
online unter: https://arxiv.org/abs/2201.04928 - R. Gower, D. Lorenz, M. Winkler.
A Bregman-Kaczmarz method for nonlinear systems of equations.
Computational Optimization and Applications, , 2023.online unter: https://arxiv.org/abs/2303.08549
- D. Lorenz, F. Schneppe, L. Tondji.
Linearly convergent adjoint free solution of least squares problems by random descent.
Inverse Problems, , 2023.DOI: 10.1088/1361-6420/ad08ed
online unter: https://arxiv.org/abs/2306.01946 - L. Tondji, D. Lorenz, I. Necoara.
An accelerated randomized Bregman-Kaczmarz method for strongly convex linearly constraint optimization.
2023 European Control Conference (ECC).
- L. Tondji, I. Necoara, D. Lorenz.
Acceleration and restart for the randomized Bregman-Kaczmarz method. Submitted for publication.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2310.17338