Abschlussarbeiten der AG Technomathematik
Masterarbeiten (5)
- Meira Iske (Mathematik)
- Inversion of the Modulo Radon Transform via direct Fourier Reconstruction Methods.
Betreuer: Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
09.12.2022
- Nick Heilenkötter (Technomathematik)
- Equivariant Neural Networks for Indirect Measurements.
Betreuer: Dr. Matthias Beckmann
07.11.2022
- Rudolf Herdt (Technomathematik)
- Interpretability and Explainability of Neural Networks applied in Digital Pathology.
Betreuer: Dr. Daniel Otero Baguer
12.09.2022
- Dennis Hottendorff (Technomathematik)
- Fehlererkennung und –segmentierung von Stahlcoils unter Verwendung des Contrastive Learnings.
Betreuer: Dr. Alexander Denker
08.06.2022
- Pegah Golchian (Mathematik)
- A different approach of the Deep Image Prior on CT-Imaging.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
24.03.2022
Bachelorarbeiten (6)
- Malte Lorenzen (Technomathematik)
- Das universelle Approximationsproblem für neuronale Netze und numerische Tests für niedrig-dimensionale inverse Probleme.
Betreuer: Meira Iske, Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
08.11.2022
- Theresa Sauerland (Technomathematik)
- Approximation nichtlinearer Operatoren durch Neuronale Netze und ihre Implementierung durch DeepONets.
Betreuer: Meira Iske, Dr. Matthias Beckmann
13.10.2022
- Ribana Werner (Technomathematik)
- Hauptkomponentenanalyse zur Untersuchung seismologischer Daten der Neumayer-Station III.
Betreuer: Dr. Pascal Fernsel
13.10.2022
- Fabian Schönfeld (Mathematik)
- Adversarial Examples in Deep-Learning-Rekonstruktionen am Beispiel von Computer-Tomographie.
Betreuer: Dr. Alexander Denker
12.10.2022
- Julius Arkenberg (Technomathematik)
- Inverse Problems Learning data specific regularizations using projections.
Betreuer: Dr. Sören Dittmer
26.09.2022
- Nikolas Dreverhoff (Technomathematik)
- Unsupervised Denoising von Magnetic-Particle-Imaging-Messungen durch Neuronale Netze.
Betreuer: Dr. Sören Dittmer
08.09.2022