Theses of WG Industrial Mathematics

Master theses (5)

Meira Iske (Mathematik)

Inversion of the Modulo Radon Transform via direct Fourier Reconstruction Methods.
Supervisor: Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
09.12.2022

Nick Heilenkötter (Technomathematik)

Equivariant Neural Networks for Indirect Measurements.
Supervisor: Dr. Matthias Beckmann
07.11.2022

Rudolf Herdt (Technomathematik)

Interpretability and Explainability of Neural Networks applied in Digital Pathology.
Supervisor: Dr. Daniel Otero Baguer
12.09.2022

Dennis Hottendorff (Technomathematik)

Fehlererkennung und –segmentierung von Stahlcoils unter Verwendung des Contrastive Learnings.
Supervisor: Dr. Alexander Denker
08.06.2022

Pegah Golchian (Mathematik)

A different approach of the Deep Image Prior on CT-Imaging.
Supervisor: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
24.03.2022

Bachelor theses (6)

Malte Lorenzen (Technomathematik)

Das universelle Approximationsproblem für neuronale Netze und numerische Tests für niedrig-dimensionale inverse Probleme.
Supervisor: Meira Iske, Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
08.11.2022

Theresa Sauerland (Technomathematik)

Approximation nichtlinearer Operatoren durch Neuronale Netze und ihre Implementierung durch DeepONets.
Supervisor: Meira Iske, Dr. Matthias Beckmann
13.10.2022

Ribana Werner (Technomathematik)

Hauptkomponentenanalyse zur Untersuchung seismologischer Daten der Neumayer-Station III.
Supervisor: Dr. Pascal Fernsel
13.10.2022

Fabian Schönfeld (Mathematik)

Adversarial Examples in Deep-Learning-Rekonstruktionen am Beispiel von Computer-Tomographie.
Supervisor: Dr. Alexander Denker
12.10.2022

Julius Arkenberg (Technomathematik)

Inverse Problems Learning – data specific regularizations using projections.
Supervisor: Dr. Sören Dittmer
26.09.2022

Nikolas Dreverhoff (Technomathematik)

Unsupervised Denoising von Magnetic-Particle-Imaging-Messungen durch Neuronale Netze.
Supervisor: Dr. Sören Dittmer
08.09.2022