Training Data Driven Experts in Optimization
Arbeitsgruppe: | AG Inverse Probleme und Bildverarbeitung |
Leitung: | Prof. Dr. Dirk Lorenz ((0421) 218-63982, E-Mail: d.lorenz@uni-bremen.de ) |
Bearbeitung: | Dr. Lionel Tondji ((0421) 218-63986, E-Mail: tondji@uni-bremen.de) |
Projektförderung: | EU, A MARIE SKŁODOWSKA-CURIE ACTIONS (MSCA) Innovative Training Network (ITN) |
Projektpartner: |
Uni Genua, Universtität Genua CentraleSupélec, Paris, CentraleSupélec, Paris Uni Graz, Universität Graz UPB, Bucharest, UPB, Bucharest PAS, Warschau, Polish Academy of Science, Warschau UCL, Louvain, UCL, Louvain CAMELOT, CAMELOT |
Laufzeit: | 01.06.2020 - 01.12.2024 |
Das Hauptziel von TraDE-OPT is die Herleitung und Analyse von effizienten Optimierungsalgorithmen für die Lösung von datengetriebenen Problemen mit einem breiten Anwendungsfeld wie z.B. in Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften oder dem Gesundheitswesen. Mittlerweise weden Daten durch zahlreiche verschiedene Sensoren in der Industrie, in Fahrzeugen, Scannern, im Internet oder durch Mobilgeräte produziert und die Produktion von Daten ist geradezu explodiert. Eine der neuen Herausforderungen ist es, aus diesen Daten interpretierbare und nützliche Information zu extrahieren. Ein zentralen Werkzeug dazu ist (speziell konvexe) Optimierung.
Projektpartner: Silvia Villa (Uni Genua, Projektkoordination), Lorenzo Rosasco (Uni Genua), Jean-Christophe Pesquet (CentraleSupélec, Paris), Émilie Chouzenoux (CentraleSupélec, Paris), Kristian Bredies (U-GRAZ), Ion Necoara (UPB, Bucharest), Ewa Bednarczuk (PAS, Warschau), Daniel Węsierski (PAS, Warschau), Anna Jezierska (PAS, Warschau), François Glineur (UCL, Louvain), Curzio Basso (CAMELOT)
Projektwebseite