Torben Schürenberg
Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Research Training Group π3 , AG Diskrete OptimierungInformation: Email endet auf @uni-bremen.de
Konferenzen:
- FRICO 23 "Best talk award" in Eindhoven
- Methods Week in Statistics: “Interpretable Machine Learning”
- 13th Day(s) on Computational Game Theory 2023 in Amsterdam
- 12th Day(s) on Computational Game Theory 2022 in Bremen
Lehre:
- 2023: Lehrkraft für „Höhere Mathematik“ für HERE AHEAD Bremen
- 2023: Tutor für „OMB+ Brückenkurs Mathematik“ für HERE AHEAD Bremen
- SS 2023: Unterstützung bei der Vorlesung Graphentheorie
- WS 2022-2023: Unterstützung bei der Vorlesung Algorithmische Spieltheorie
Über mich
Ich bin seit Ende 2022 Ph.D. Student in der Arbeitsgruppe Diskrete Optimierung unter der Leitung von Prof. Dr. Daniel Schmand an der Universität Bremen tätig.Forschungsinteressen
Die Welt von heute ist stärker vernetzt als je zuvor. Die Kontrolle sowohl des digitalen als auch des physischen Verkehrs und die Optimierung der zugrunde liegenden Infrastruktur sind von zentraler Bedeutung. Mathematische Modelle für diese Infrastrukturen spielen bei den Optimierungsaufgaben eine große Rolle. Lösungskonzepte müssen das strategische Verhalten der Nutzer einbeziehen und sollten zusätzliche mathematische Eigenschaften abdecken. Mein Ziel ist die Entwicklung realistischer mathematischer Modelle für überlastete Systeme, insbesondere die Identifizierung sinnvoller Parameter für die Zielfunktionen der Nutzer, die die entstehenden stabilen Lösungen stark beeinflussen. Ich interessiere mich sowohl für die Techniken zur effizienten Berechnung von Lösungen als auch für die Optimierung der Infrastruktur selbst.Veranstaltungen (Auswahl)
- Übungen Algorithmic Game Theory (Wintersemester 2022/2023)
- Übungen Mathematik 1b für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Sommersemester 2016)
- Übungen Mathematik 1a für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Wintersemester 2015/2016)