Dr. Torben Schürenberg

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Research Training Group π³ , AG Diskrete Optimierung


Information: Email endet auf @uni-bremen.de

Konferenzen und Workshops:

• WG 26
• Hamburg Bremen Workshop 26
• Kassel: Combinatorics, Algorithms, and Geometry
• ADYN 25
• FRICO 25
• Hamburg Bremen Workshop 25
• ALGOWIN 24
• FRICO 23 "Best talk award" in Eindhoven
• Methods Week in Statistics: “Interpretable Machine Learning”
• 13th Day(s) on Computational Game Theory 2023 in Amsterdam
• 12th Day(s) on Computational Game Theory 2022 in Bremen

Lehre:

• SS 2026: Unterstützung bei den Seminaren: Online Algorithms, Graphen und Algorithmen
• WS 2025-2026: Unterstützung bei der Vorlesung Algorithmic Game Theory und dem Seminar Online Optimization
• 2023: Lehrkraft für „Höhere Mathematik“ für HERE AHEAD Bremen
• 2023: Tutor für „OMB+ Brückenkurs Mathematik“ für HERE AHEAD Bremen
• SS 2023: Unterstützung bei der Vorlesung Graphentheorie
• WS 2022-2023: Unterstützung bei der Vorlesung Algorithmische Spieltheorie

Über mich

Ich habe 2026 meine Promotion in der Arbeitsgruppe Diskrete Optimierung unter der Leitung von Prof. Dr. Daniel Schmand an der Universität Bremen abgeschlossen und bin seitdem als Postdoc hier tätig.

Forschungsinteressen

Die Welt von heute ist stärker vernetzt als je zuvor. Die Kontrolle sowohl des digitalen als auch des physischen Verkehrs und die Optimierung der zugrunde liegenden Infrastruktur sind von zentraler Bedeutung. Mathematische Modelle für diese Infrastrukturen spielen bei den Optimierungsaufgaben eine große Rolle. Lösungskonzepte müssen das strategische Verhalten der Nutzer einbeziehen und sollten zusätzliche mathematische Eigenschaften abdecken. Mein Ziel ist die Entwicklung realistischer mathematischer Modelle für überlastete Systeme, insbesondere die Identifizierung sinnvoller Parameter für die Zielfunktionen der Nutzer, die die entstehenden stabilen Lösungen stark beeinflussen. Ich interessiere mich sowohl für die Techniken zur effizienten Berechnung von Lösungen als auch für die Optimierung der Infrastruktur selbst. Zudem interessiere ich mich für spannende rätselbasierte Probleme, die sich mithilfe von Graphen beschreiben lassen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Analyse von Suchspielen auf Graphen.

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

1. Übungen Algorithmic Game Theory (Wintersemester 2022/2023)
2. Übungen Mathematik 1b für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Sommersemester 2016)
3. Übungen Mathematik 1a für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure (Wintersemester 2015/2016)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

1. T. Schürenberg, J. Schade, J. Althoetmar.
   Complexity of Firefighting on Graphs.
   WG: International Workshop on Graph-Theoretic Concepts in Computer Science.
   

   DOI: 10.4230/LIPIcs.WG.2026.4

2. T. Schürenberg, S. Brenner, J. Dallant, L. Kleist, R. Lauff, T. Mütze.
   Hamilton paths and cycles in flip graphs of (almost-)perfect matchings.
   arxiv.
   

   DOI: 10.48550/arxiv.2607.04687
   online unter: https://arxiv.org/abs/2607.04687

3. T. Schürenberg, M. J. Stahlberg.
   Blindfolded pursuit with delays of your choice.
   arxiv.
   

   DOI: 10.48550/arXiv.2608.27347
   online unter: https://arxiv.org/abs/2608.27347

4. T. Schürenberg.
   On the Complexity of Min-Max Star Partitioning and Firefighting, and the Impact of Selfish Behavior in Packet Routing.
   Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2026.

   DOI: 10.26092/elib/6018

5. D. Schmand, T. Schürenberg, M. Strehler.
   On the Price of Anarchy in Packet Routing Games with FIFO.
   14th International Conference on Algorithms and Complexity (CIAC 2025).
   

   DOI: 10.1007/978-3-031-92932-8_9

© Zentrum für Industriemathematik 2008-2023