Dr. Lena Hauberg-Lotte

Projects

1. SPAplus: Small data problems in digital pathology and measures accompanying the programme (01.04.2020 - 31.03.2023)
2. DIAMANT - Digital Image Analysis and Imaging Mass Spectrometry to Differentiate Non-small Cell Lung Cancer (01.01.2020 - 31.12.2022)
3. Studie zur Qualitätsbewertung, Standardisierung und Reproduzierbarkeit von Daten der bildgebenden MALDI-Massenspektrometrie – MALDISTAR (01.07.2019 - 30.06.2022)
4. BMBF-MaDiPath: Mass spectrometric profiling and grading for oncologic routine applications in pathology (01.10.2015 - 30.09.2018)
5. 3D MALDI imaging study of a rat spinal cord injury (SCI) (since 01.02.2015)
6. Entwicklung eines Digital-Staining-Verfahrens als pathologisch-histologisches Diagnosewerkzeug auf Basis der MALDI-Imaging-Technologie (01.07.2014 - 30.06.2016)

Patents

2. P. Maaß, J. Oetjen, L. Hauberg-Lotte, F. Alexandrov, D. Trede.
   Verfahren zur rechnergestützten Analyse eines oder mehrerer Gewebeschnitte des menschlichen oder tierischen Körpers.
   German Patent and Trade Mark Office DE102014224916A1,
   Number of registration: 1020142249, Date of registration: 04.12.2014.
   Published in patent bulletin no.: on 06.09.2016.
   US Patent & Trademark Office, US 20160163523 A1,
   Anmeldenummer: 14/959967 , Anmeldedatum: 04.12.2014.
   Veröffentlicht am 09.06.2016
   Intellectual Property Office, GB 2535586,
   Anmeldenummer: GB1521058.6, Anmeldedatum: 30.11.2015.
   Veröffentlicht am 24.08.2016
   Institut national de la propriété industrielle, FR 3029671 A1,
   Anmeldenummer: FR1561774, Anmeldedatum: 03.12.2015.
   Veröffentlicht am 10.06.2016

Publications (Selection)complete list

1. P. Maaß, L. Hauberg-Lotte, T. Boskamp.
   MALDI Imaging: Exploring the Molecular Landscape.
   German Success Stories in Industrial Mathematics, H. Bock, K. Küfer, P. Maaß, A. Milde, V. Schulz (Eds.), Mathematics in Industry, pp. 97-103, Springer Verlag, 2022.

   DOI: 10.1007/978-3-030-81455-7_17

2. C. Janßen, T. Boskamp, L. Hauberg-Lotte, J. Behrmann, S. Deininger, M. Kriegsmann, K. Kriegsmann, G. Steinbuß, H. Winter, T. Muley, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maaß.
   Robust subtyping of non-small cell lung cancer whole sections through MALDI mass spectrometry imaging.
   Proteomics - Clinical Applications, PRCA2208 , 2022.

   DOI: 10.1002/prca.202100068

3. J. Le Clerc Arrastia, N. Heilenkötter, D. Otero Baguer, L. Hauberg-Lotte, T. Boskamp, S. Hetzer, N. Duschner , J. Schaller , P. Maaß.
   Deeply Supervised UNet for Semantic Segmentation to Assist Dermatopathological Assessment of Basal Cell Carcinoma.
   MDPI Journal of Imaging, 71 7(4), Meisenbach Verlag, Bamberg, 2021.

   DOI: 10.3390/jimaging7040071

4. T. Boskamp, R. Casadonte, L. Hauberg-Lotte, S. Deininger, J. Kriegsmann, B. Maass.
   Cross-Normalization of MALDI Mass Spectrometry Imaging Data Improves Site-to-Site Reproducibility.
   Analytical Chemistry, 93(30):10584-10592, 2021.

   online at: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c01792

5. T. Boskamp, D. Lachmund, R. Casadonte, L. Hauberg-Lotte, J. H. Kobarg, J. Kriegsmann, P. Maaß.
   Using the chemical noise background in MALDI mass spectrometry imaging for mass alignment and calibration.
   Analytical Chemistry, 92(1):1301-1308, 2020.

   DOI: 10.1021/acs.analchem.9b04473
   online at: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.9b04473