Publikationen von Dr.-Ing. Francesca Jung

Zeitschriftenartikel (1)

1. M. Lachmann, J. Maldonado, W. Bergmann, F. Jung, M. Weber, C. Büskens.
   Self-Learning Data-Based Models as Basis of a Universally Applicable Energy Management System.
   Energies, 13(8), 2084, 2020.

   DOI: 10.3390/en13082084

Qualifikationsarbeiten (1)

1. F. Jung.
   Entwicklung robuster Prognosen für ein Energiemanagementsystem anhand datenbasierter Modellierungsverfahren unter Berücksichtigung von Unsicherheiten.
   Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.

   online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

Tagungsbeiträge (7)

1. E. Dierkes, F. Jung, C. Büskens.
   Data-based models of drive technology for automation in automotive production.
   GAMM 91st Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics, online, 15.03.2021 - 19.03.2021.
   Proceedings in Applied Mathematics & Mechanics, 20(1), WILEY-VCH, 2021.

   DOI: 10.1002/pamm.202000286

2. M. Lachmann, F. Jung, C. Büskens.
   Computationally efficient identification of databased models applied to a milk cooling system.
   Conference of Computational Interdisciplinary Science, CCIS, 19.03.-22.03.2019, Atlanta, USA.
   Campinas: Galoa, 2020.

   online unter: https://proceedings.science/ccis-2019/papers/computationally-efficient-identification-of-databased-models-applied-to-a-milk-cooling-system

3. F. Jung, C. Büskens.
   Probabilistic Data-Based Models for a Reliable Energy Management.
   2018 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), 12.06-15.06.2018, Palermo, Italien.
   Conference Proceedings, S. 1-6, 2018.

   DOI: 10.1109/EEEIC.2018.8494364

4. A. Berger, F. Jung, M. Echim, C. Büskens, M. Schollmeyer.
   Optimal Expansion Planning for an Electric Distribution Network with the NLP Solver WORHP.
   88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
   Proc. Appl. Math. Mech., S. 735-736, 2017.

   DOI: 10.1002/pamm.201710335

5. F. Jung, M. Lachmann, C. Büskens.
   SmartFarm - Data based optimization for optimal energy management.
   88th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM).
   Proc. Appl. Math. Mech., 17(1):741-742, 2017.

   DOI: 10.1002/pamm.201710338

6. F. Jung, C. Büskens, M. Siefert.
   Improve the power forecast of a wind power plant with mathematical optimization methods.
   DEWEK 2015, 12th German Wind Energy Conference, 19.04-20.04.2015, Bremen, Deutschland.
   Proceedings of the DEWEK 2015, the 12th German Wind Energy Conference, 15(3), 2015.
7. F. Jung, C. Büskens, M. Siefert.
   Physical and Data-Based Model to Improve the Power Forecast of a Wind Power Plant .
   13th Wind Integration Workshop, 11.11.-13.11.2014, Berlin, Deutschland.
   Proceedings of the 13th Wind Integration Workshop, S. 483-488, Energynautics GmbH, 2014.

Sonstiges (7)

1. F. Jung, M. Lachmann, W. Bergmann, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Projektbericht, Abschlussbericht, Bremen, Universität Bremen, Juni 2019.
2. F. Jung, M. Lachmann, W. Bergmann, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 02/ 2018, Bremen, Universität Bremen, Januar 2019.
3. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 02/ 2017, Bremen, Universität Bremen, Februar 2018.
4. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, J. Maldonado, G. Meyer, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 01/ 2018, Bremen, Universität Bremen, August 2018.
5. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, J. Maldonado, G. Meyer, C. Fiege, N. Koop, N. Steenhusen, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 01/ 2017, Bremen, Universität Bremen, Juli 2017.
6. F. Jung, M. Lachmann, W. Heins, D. Weigel, C. Zschippig, G. Meyer, J. Frels, C. Fiege, N. Koop, M. Runge, J. N. Hasse, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   Verbundvorhaben: SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 02/ 2016, Bremen, Universität Bremen, Januar 2017.
7. F. Jung, W. Heins, D. Weigel, C. Zschippig, G. Meyer, J. Frels, C. Fiege, N. Koop, M. Runge, M. Echim, C. Büskens, K. Schill, R. Frase.
   Verbundvorhaben: SmartFarm: Datenbasiert zum optimierten Eigenverbrauch.
   Zwischenbericht, 1. Halbjahr 2016, Bremen, Juli 2016.