Dr. Dorota Kubalinska
Ehemalige Mitarbeiterin der
Ehemalige AG Numerik
Forschungsgebiete
Projekte
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Rationale Krylovraummethoden zur Modellreduktion von LZI Systemen
(01.10.2004 - 30.09.2007)
- Numerische Methoden der Datenassimilation (Wintersemester 2014/2015)
- Examenskandidatenseminar (Wintersemester 2014/2015)
- Randomisierte Verfahren für große Gleichungssyteme (Wintersemester 2013/2014)
- Seminar für Examenskandidaten (Wintersemester 2013/2014)
- Randomisierte Verfahren der Numerischen Linearen Algebra (Sommersemester 2013)
- Randomisierte Verfahren zur näherungsweisen Matrixfaktorisierung im MALDI-Imaging (Janna Flötotto)
- Eine randomisierte Hybridmethode zur Lösung linearer Ausgleichsprobleme (Anh-Tuan Nguyen)
- Randomisierte 4D-Var-Datenassimilation am Beispiel des Eady-Modells (Tina Scheidweiler)
- Segmentielle Datenassimilationsmethoden für Lorenz-Modelle (Frederieke Miesner)
- 4D-Var-Datenassimilation für Doppelpendelbewegungen (Christoph Timmer)
- A. Bunse-Gerstner, D. Kubalinska, G. Vossen.
h2-norm optimal model reduction for large-scale discrete dynamical MIMO systems.
Journal of Computational and Applied Mathematics, 233(5):1202-1216, Elsevier, 2009. DOI: 10.1016/j.cam.2008.12.029
- D. Kubalinska.
Optimal interpolation-based model reduction.
Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2008.
- G. Vossen, A. Bunse-Gerstner, D. Kubalinska.
Necessary optimality conditions for H²-norm optimal model reduction.
Berichte aus der Technomathematik 07-05, Universität Bremen, 2007.
- A. Bunse-Gerstner, D. Kubalinska, G. Vossen.
Equivalences between necessary optimality conditions for H²-norm optimal model reduction.
Berichte aus der Technomathematik 07-06, Universität Bremen, 2007.
- S. P. Vudathu, A. Bunse-Gerstner, D. Kubalinska, K. Kumar Duganapalli, R. Laur.
Yield analysis via induction of process statistics into the design of MEMS and other microsystems.
Microsystem Technologies, 13(11), 1545–1551, 2007.