Delf Lachmund
Ehemaliger Mitarbeiter der AG TechnomathematikE-Mail: delf@math.uni-bremen.de
Forschungsgebiete
- Signal- und Bildverarbeitung
- Numerik
- Imaging mass spectrometry
Projekte
- BMBF-MPI²: Modellbasierte Parameteridentifikation in Magnetic Particle Imaging (01.12.2016 - 30.11.2019)
- Magnetic Particle Imaging (seit 01.03.2016)
- BMBF-MaDiPath: Massenspektrometrisches Profiling/Grading für onkologische Routineanwendungen der digitalen Pathologie (01.10.2015 - 30.09.2018)
- Qualitätsbewertung von MALDI-Imaging-Daten (seit 01.04.2015)
- Nicht-negative Matrix-Faktorisierung mit A-priori-Wissen (seit 01.12.2014)
- Entwicklung eines Digital-Staining-Verfahrens als pathologisch-histologisches Diagnosewerkzeug auf Basis der MALDI-Imaging-Technologie (01.07.2014 - 30.06.2016)
Veranstaltungen (Auswahl)
- Übungen Numerik 1 (Wintersemester 2014/2015)
Abschlussarbeiten (Auswahl)
- Klassifizierung von MALDI-Daten mit linearer Regression (Norbert Maager)
- Klassifikation auf MALDI-Daten mit nichtnegativer Matrixfaktorisierung und überwachtem Lernen (Maximilian Schmidt)
Publikationen (Auswahl)
- T. Boskamp, D. Lachmund, R. Casadonte, L. Hauberg-Lotte, J. H. Kobarg, J. Kriegsmann, P. Maaß.
Using the chemical noise background in MALDI mass spectrometry imaging for mass alignment and calibration.
Analytical Chemistry, 92(1):1301-1308, 2020.DOI: 10.1021/acs.analchem.9b04473
online unter: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.9b04473 - J. Leuschner, M. Schmidt, P. Fernsel, D. Lachmund, T. Boskamp, P. Maaß.
Supervised Non-negative Matrix Factorization Methods for MALDI Imaging Applications.
Bioinformatics, bty909 , 2018. - Y. Cordero Hernandez, T. Boskamp, R. Casadonte, L. Hauberg-Lotte, J. Oetjen, D. Lachmund, A. Peter, D. Trede, K. Kriegsmann, M. Kriegsmann, J. Kriegsmann, P. Maaß.
Targeted Feature Extraction in MALDI Mass Spectrometry Imaging to Discriminate Proteomic Profiles of Breast and Ovarian Cancer.
Proteomics - Clinical Applications, 1700168 , Wiley, 2018. - T. Boskamp, D. Lachmund, J. Oetjen, Y. Hernandez-Cordero, J. Behrmann, J. H. Kobarg, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maaß.
Visualizing MALDI TOF datasets of FFPE tissue samples for the purpose of quality assessment and comparison.
OurCon IV - 2016, 17.10.-21.10.2016, Ustron, Polen.
online unter: http://www.bioradint.eu/ourcon_public/papersview.php?showdetail=&paper_id=45
- J. Oetjen, D. Lachmund, A. Palmer, F. Alexandrov, M. Becker, T. Boskamp, P. Maaß.
An approach to optimize sample preparation for MALDI imaging MS of FFPE sections using fractional factorial design of experiments.
Analytical and Bioanalytical Chemistry, 408(24):6729-40, 2016.