David Erzmann
Wissenschaftlicher Mitarbeiter der AG TechnomathematikAbschlussarbeiten (Auswahl)
- Long-term Forecasting of Energy Consumption Data using Attention-based Neural Networks (Cécile Pot d'or)
Publikationen (Auswahl)
- D. Erzmann, S. Dittmer, H. Harms, P. Maaß.
DL4TO: A Deep Learning Library for Sample-Efficient Topology Optimization.
Lecture Notes in Computer Science, Geometric Science of Information. GSI 2023 14071, Springer Verlag, 2023. - D. Erzmann, S. Dittmer.
Equivariant Neural Operators for gradient-Consistent Topology Optimization .
Zur Veröffentlichung eingereicht. - S. Dittmer, D. Erzmann, H. Harms, P. Maaß.
SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization.
Zur Veröffentlichung eingereicht.online unter: https://arxiv.org/abs/2209.05098