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KaNaRiA - Kooperative künstliche Intelligenz

Working Group:WG Optimization and Optimal Control
Leadership: Prof. Dr. Christof Büskens ((0421) 218-63861, E-Mail: bueskens@math.uni-bremen.de )
Processor: Christian Meerpohl (E-Mail: christian.meerpohl@topas.tech)
Sven Schettino ((0421) 218-64359, E-Mail: sschettino@uni-bremen.de)
Matthias Otten ((0421) 218-64360, E-Mail: maotten@uni-bremen.de)
Project partner:
Time period: 01.01.2018 - 31.12.2022
Bild des Projekts KaNaRiA - Kooperative künstliche Intelligenz Ziel des Vorhabens KaNaRiA-K2I (KaNaRiA: Kooperative künstliche Intelligenz) ist es, innovative autonome Navigationsverfahren zu entwickeln, die zukünftige Weltraummissionen ermöglichen sowie auf terrestrische Anwendungen übertragbar sind. Dabei soll der Fokus auf Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) liegen, die für autonome Navigation unabdingbar sind. Dies umfasst insbesondere die Bereiche Multi-Sensorfusion, High-Level-Planung und autonome Entscheidungsfindung sowie Trajektorienplanung und Optimalsteuerung. Als Grundlage dienen hierzu die im Verbundvorhaben KaNaRiA erzielten Ergebnisse und entwickelten Verfahren, welche im Rahmen von KaNaRiA-K2I konsequent weiterentwickelt und ausgebaut werden sollen. Seitens der Universität Bremen steht insbesondere der Schritt von einem einzelnen, autonom agierenden System zu mehreren, kooperierenden und gemeinsam navigierenden Plattformen im Vordergrund. Dies hat direkte Auswirkung auf alle betrachteten Aspekte der Navigation, welche speziell im Hinblick auf das Multi-Roboter-Szenario ausgerichtet werden müssen, was eine gesteigerte Komplexität bei der verteilten Fusion von Informationen, der kollaborativen Planung des weiteren Vorgehens sowie der gemeinsamen Ausführung der erstellten Pläne zur Folge hat.
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