Publikationen von Dr. Christian Etmann

Zeitschriftenartikel (1)

1. J. Behrmann, C. Etmann, T. Boskamp, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maaß.
   Deep Learning for Tumor Classification in Imaging Mass Spectrometry.
   Bioinformatics, 34(7):1215-1223, Oxford University Press, 2018.

   DOI: 10.1093/bioinformatics/btx724

Preprints (2)

1. C. Etmann.
   A Closer Look at Double Backpropagation.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online unter: https://arxiv.org/abs/1906.06637

2. C. Etmann, M. Schmidt, J. Behrmann, T. Boskamp, L. Hauberg-Lotte, A. Peter, R. Casadonte, J. Kriegsmann, P. Maaß.
   Deep Relevance Regularization: Interpretable and Robust Tumor Typing of Imaging Mass Spectrometry Data.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online unter: https://arxiv.org/abs/1912.05459

Qualifikationsarbeiten (1)

1. C. Etmann.
   Double Backpropagation with Applications to Robustness and Saliency Map Interpretability.
   Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2020.

Tagungsbeiträge (1)

1. C. Etmann, S. Lunz, P. Maaß, C. Schönlieb.
   On the Connection Between Adversarial Robustness and Saliency Map Interpretability.
   36th International Conference on Machine Learning, 09.06.-15.06.2019, Los Angeles, USA.
   PMLR 97, 97:1823-1832, 2019.

   online unter: http://proceedings.mlr.press/v97/etmann19a.html