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Zentrum für Technomathematik

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Bild  Sören Schulze

Sören Schulze

Ehemaliger Mitarbeiter der AAG Computational Data Analysis, Research Training Group π3


Forschungsgebiete

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

  1. Klaviertonhöhenerkennung mit Convolutional Neural Networks (Pegah Golchian)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. S. Schulze, E. King.
    Sparse Pursuit and Dictionary Learning for Blind Source Separation in Polyphonic Music Recordings.
    EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, 6:2-25, 2021.

    DOI: 10.1186/s13636-020-00190-4
    online unter: https://rdcu.be/ceo1J

  2. S. Schulze, E. King.
    A Frequency‐Uniform and Pitch‐Invariant Time‐Frequency Representation.
    90th GAMM Annual Meeting of the international Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), 18.02.-22.02.2019, Wien, Österreich.
    Proc. Appl. Math. Mech., 19(1):e201900374, 2019.

    DOI: 10.1002/pamm.201900374

  3. S. Schulze, E. King.
    Musical Instrument Separation on Shift-Invariant Spectrograms via Stochastic Dictionary Learning.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/1806.00273