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Zentrum für Industriemathematik

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ZeTeM > Über das ZeTeM > Mitarbeiter*innen > Dr. Sören Geffken

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Bild Dr. Sören Geffken

Dr. Sören Geffken

Ehemaliger Mitarbeiter der AG Optimierung und Optimale Steuerung


Forschungsgebiete

Projekte

  1. WUPS: Enhancement of WORHP Using Parametric Sensitivity Analysis with Respect to Hessian Regularisation and Constraint Relaxation (01.11.2015 - 31.12.2015)
  2. EWOCS: Extension of WORHP to multi- and many-core Architectures (01.11.2014 - 31.01.2015)
  3. Adaption of WORHP to Avionics Constraints (01.04.2013 - 31.01.2015)
  4. WORHP (seit 01.01.2008)

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

  1. Aktuelle Entwicklungen nichlinearer Optimierung (Wintersemester 2016/2017)
  1. Übungen Numerik 1 (Wintersemester 2015/2016)
  2. Übungen Optimierung Dynamischer Systeme (Sommersemester 2015)
  3. Übungen Numerik der hochdimensionalen nichtlinearen Optimierung (Wintersemester 2014/2015)
  4. Übungen Echtzeitoptimierung & Echtzeitoptimalsteuerung (Sommersemester 2014)
  5. Übungen Computerpraktikum (Wintersemester 2013/2014)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

  1. Interior Point Methods for Convex Quadratic Programming (Marcel Jacobse)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. R. Kuhlmann, S. Geffken, C. Büskens.
    WORHP Zen: Parametric Sensitivity Analysis for the Nonlinear Programming Solver WORHP.
    OR2017, 06.09. - 08.09.2017, Berlin, Deutschland.
    Operations Research Proceedings 2017, N. Kliewer, J. F. Ehmke, R. Borndörfer (Hrsg.), S. 649-654, Springer Verlag, 2018.

    DOI: 10.1007/978-3-319-89920-6_86

  2. S. Geffken.
    Effizienzsteigerung numerischer Verfahren der nichtlinearen Optimierung.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2017.

    online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen

  3. S. Geffken, M. Knauer, C. Büskens.
    Non-linear Optimisation in Space Engineering.
    Mathematics Today, October 2017 53(5):212-216, 2017.
  4. S. Geffken, C. Büskens.
    Feasibility refinement in sequential quadratic programming using parametric sensitivity analysis.
    Optimization Methods and Software, , Taylor & Francis, 2016.

    DOI: 10.1080/10556788.2016.1200045

  5. S. Geffken, C. Büskens.
    Parametric Sensitivity Analysis within Sequential Quadratic Programming - Post Optimality Analysis of Subproblems.
    5th International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT), Tokyo, Japan, 06.08.2016 - 11.08.2016.