Dr. Renke Kuhlmann

Forschungsgebiete

• Optimierung
• Optimale Steuerung
• Effiziente Algorithmen

Projekte

1. WORHP (seit 01.01.2008)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

1. Mathematische Programme mit Komplementaritätsbedingungen in WORHP (Jim van Kleef)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

1. R. Kuhlmann.
   Learning to Steer Nonlinear Interior-Point Methods.
   EURO Journal on Computational Optimization, 7(4):381-419, 2019.

   DOI: 10.1007/s13675-019-00118-4

2. R. Kuhlmann, C. Büskens.
   A Primal-Dual Augmented Lagrangian Penalty-Interior-Point Filter Line Search Algorithm.
   Mathematical Methods of Operations Research, 87(3):451-483, 2018.

   DOI: 10.1007/s00186-017-0625-x

3. R. Kuhlmann, S. Geffken, C. Büskens.
   WORHP Zen: Parametric Sensitivity Analysis for the Nonlinear Programming Solver WORHP.
   OR2017, 06.09. - 08.09.2017, Berlin, Deutschland.
   Operations Research Proceedings 2017, N. Kliewer, J. F. Ehmke, R. Borndörfer (Hrsg.), S. 649-654, Springer Verlag, 2018.

   DOI: 10.1007/978-3-319-89920-6_86

4. B. Müller, R. Kuhlmann, S. Vigerske.
   On the performance of NLP solvers within global MINLP solvers.
   OR2017, 06.09. - 08.09.2017, Berlin, Deutschland.
   Operations Research Proceedings 2017, N. Kliewer, J. F. Ehmke, R. Borndörfer (Hrsg.), S. 633-639, Springer Verlag, 2018.

   DOI: 10.1007/978-3-319-89920-6_84

5. R. Kuhlmann.
   A Primal-Dual Augmented Lagrangian Penalty-Interior-Point Algorithm for Nonlinear Programming.
   Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2018.

   online unter: Elektronische Bibliothek der Universität Bremen