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Zentrum für Industriemathematik

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Bild Dr. Pascal Fernsel

Dr. Pascal Fernsel

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der AG Technomathematik, Research Training Group π3

Raum: MZH 2290
E-Mail: p.fernsel
Telefon: (0421) 218-63814
ORCID iD:  0000-0003-3424-8031

Information: Email endet auf @uni-bremen.de

Forschungsgebiete

Projekte

  1. Nicht-negative Matrix-Faktorisierung mit A-priori-Wissen (seit 01.12.2014)

Veranstaltungen (Auswahl)vollständige Liste

  1. Advanced Topics in Image Processing – The Beauty of Variational Calculus (Wintersemester 2024/2025)
  2. Inverse Problems in Imaging (Wintersemester 2023/2024)
  3. Deep Learning for Inverse Problems (Sommersemester 2023)
  4. Nonlinear Inverse Problems (Sommersemester 2023)

Abschlussarbeiten (Auswahl)vollständige Liste

  1. Hauptkomponentenanalyse zur Untersuchung seismologischer Daten der Neumayer-Station III (Ribana Werner)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. S. Arridge, P. Fernsel, A. Hauptmann.
    Joint Reconstruction and Low-Rank Decomposition for Dynamic Inverse Problems.
    Inverse Problems and Imaging, 16(3):483-523, 2022.

    DOI: 10.3934/ipi.2021059

  2. P. Fernsel.
    Nonnegative Matrix Factorization: Theory, Algorithms and Applications.
    Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2022.

    DOI: 10.26092/elib/1493
    online unter: https://doi.org/10.26092/elib/1493

  3. P. Fernsel.
    Spatially Coherent Clustering Based on Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization.
    MDPI Journal of Imaging, 7(10), 2021.

    DOI: 10.3390/jimaging7100194
    online unter: https://www.mdpi.com/2313-433X/7/10/194

  4. P. Fernsel, P. Maaß.
    Regularized Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization and K-means Clustering.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2112.07641

  5. J. Behrmann, S. Dittmer, P. Fernsel, P. Maaß.
    Analysis of Invariance and Robustness via Invertibility of ReLU-Networks.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/1806.09730