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Zentrum für Industriemathematik

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Bild  Jean Le Clerc Arrastia

Jean Le Clerc Arrastia

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der AG Technomathematik

Raum: MZH 2060
E-Mail: leclerc@math.uni-bremen.de
Telefon: (0421) 218-63825

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

  1. R. Herdt, M. Schmidt, D. Otero Baguer, J. Le Clerc Arrastia, P. Maaß.
    How GAN Generators can Invert Networks in Real-Time.
    The 15th Asian Conference on Machine Learning - ACML 2023, 11.11.-14.11.2023.
    PMLR, 222:422-437, 2024.

    online unter: https://proceedings.mlr.press/v222/herdt24a.html

  2. P. Jansen, J. Le Clerc Arrastia, D. Otero Baguer, M. Schmidt, J. Landsberg, J. Wenzel, M. Emberger, D. Schadendorf, E. Hadaschik, P. Maaß, K. G. Griewank.
    Deep learning based histological classification of adnex tumors.
    European Journal of Cancer, 113431 196, 2024.

    DOI: 10.1016/j.ejca.2023.113431

  3. R. Herdt, M. Schmidt, D. Otero Baguer, J. Le Clerc Arrastia, P. Maaß.
    Model Stitching and Visualization How GAN Generators can Invert Networks in Real-Time.
    Zur Veröffentlichung eingereicht.

    online unter: https://arxiv.org/abs/2302.02181

  4. J. Le Clerc Arrastia, N. Heilenkötter, D. Otero Baguer, L. Hauberg-Lotte, T. Boskamp, S. Hetzer, N. Duschner , J. Schaller , P. Maaß.
    Deeply Supervised UNet for Semantic Segmentation to Assist Dermatopathological Assessment of Basal Cell Carcinoma.
    MDPI Journal of Imaging, 71 7(4), Meisenbach Verlag, Bamberg, 2021.

    DOI: 10.3390/jimaging7040071