Dr. Derick Nganyu Tanyu

Projekte

1. Automatisierte datengetriebene Schadensdetektierung (01.10.2023 - 30.09.2026)

Publikationen (Auswahl)vollständige Liste

1. D. Nganyu Tanyu, J. Ning, T. Freudenberg, N. Heilenkötter, A. Rademacher, U. Iben, P. Maaß.
   Deep learning methods for partial differential equations and related parameter identification problems.
   Inverse Problems, 39(10), 2023.

   DOI: 10.1088/1361-6420/ace9d4

2. D. Nganyu Tanyu, J. Ning, A. Hauptmann, B. Jin, P. Maaß.
   Electrical Impedance Tomography: A Fair Comparative Study on Deep Learning and Analytic-based Approaches.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   online unter: https://arxiv.org/abs/2310.18636

3. D. Nganyu Tanyu.
   On the Interplay between Deep Learning Partial Differential Equations and Inverse Problems.
   Dissertationsschrift, Universität Bremen, 2023.
4. D. Nganyu Tanyu, D. Schulz, T. Tatietse, T. Lukong.
   Long Term Electricity Load Forecast Based on Machine Learning for Cameroon’s Power System.
   Energy and Environment Research, 12(1), 2022.

   DOI: 10.5539/eer.v12n1p45
   online unter: https://ccsenet.org/journal/index.php/eer/article/view/0/47276

5. D. Nganyu Tanyu, I. Michel, A. Rademacher, J. Kuhnert, P. Maaß.
   Parameter Identification by Deep Learning of a Material Model for Granular Media.
   Zur Veröffentlichung eingereicht.

   DOI: 10.48550/arXiv.2307.04166
   online unter: https://arxiv.org/abs/2307.04166